تحلیل آماری پایان نامه

سه شنبه پانزدهم فروردین ۱۳۹۶ - 18:10
انجام تحلیل آماری پایان نامه:09300052003

نمودار تمرکز نقص ها

نمودار تمرکز نقص ها به عنوان یکی از ابزارهای هفت گانه کنترل کیفیت آماری بسیار مورد توجه می باشد.

نمودار تمرکز نقص ها تصویری از محصول است که کلیه نماهای مورد نظر را نشان می دهد . با رسم این نمودار می توان محل های ایجاد عیب را بر روی محصول مشخص و با تجزیه و تحلیل آن ها اطلاعات مفیدی در مورد علل بالقوه ایجاد آن ها کسب کرد .

TAMARKOZ NAGHS

نمودار تمرکز نقص ها

تجزیه و تحلیل آماری	تجزیه و تحلیل آماری چیست تجزیه و تحلیل آماری با نرم افزار spss تجزیه و تحلیل آماری در اکسل تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه+spss تجزیه و تحلیل آماری در روش تحقیق تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه کارشناسی ارشد تجزیه و تحلیل آماری پرسشنامه تجزیه و تحلیل آماری داده ها	تجزیه و تحلیل آماری داده ها	تجزیه و تحلیل داده های آماری تجزيه و تحليل داده هاي آماري روش های آماری تجزیه و تحلیل داده ها روش های تجزیه و تحلیل داده های آماری نرم افزار تجزیه و تحلیل داده های آماری نکات اساسی در تجزیه و تحلیل داده های آماری
تجزیه و تحلیل آماری چیست		تجزیه و تحلیل داده های آماری	تجزيه و تحليل داده هاي آماري روش های تجزیه و تحلیل داده های آماری روش های آماری تجزیه و تحلیل داده ها نرم افزار تجزیه و تحلیل داده های آماری نکات اساسی در تجزیه و تحلیل داده های آماری
تجزیه و تحلیل آماری با نرم افزار spss	کتاب تجزیه و تحلیل آماری با نرم افزار spss دانلود كتاب تجزيه و تحليل آماري با نرم افزار spss تجزيه و تحليل آماري پايان نامه با نرم افزار spss دانلود کتاب تجزیه و تحلیل آماری با نرم افزار spss	تجزيه و تحليل داده هاي آماري	تجزیه و تحلیل داده های آماری روش های تجزیه و تحلیل داده های آماری نكات اساسي در تجزيه و تحليل داده هاي آماري نرم افزار تجزیه و تحلیل داده های آماری
کتاب تجزیه و تحلیل آماری با نرم افزار spss	دانلود كتاب تجزيه و تحليل آماري با نرم افزار spss دانلود کتاب تجزیه و تحلیل آماری با نرم افزار spss	روش های آماری تجزیه و تحلیل داده ها	روش های تجزیه و تحلیل داده های آماری
دانلود كتاب تجزيه و تحليل آماري با نرم افزار spss		روش های تجزیه و تحلیل داده های آماری	روش های آماری تجزیه و تحلیل داده ها
تجزيه و تحليل آماري پايان نامه با نرم افزار spss		نرم افزار تجزیه و تحلیل داده های آماری
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل آماری با نرم افزار spss	دانلود کتاب تجزیه و تحلیل آماری با نرم افزار spss	نکات اساسی در تجزیه و تحلیل داده های آماری
تجزیه و تحلیل آماری در اکسل	تجزیه و تحلیل آماری با اکسل تجزیه و تحلیل آماری اکسل
تجزیه و تحلیل آماری با اکسل
تجزیه و تحلیل آماری اکسل	تجزیه و تحلیل آماری با اکسل تجزیه و تحلیل آماری در اکسل
تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه	تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه+spss تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه کارشناسی ارشد تجزيه و تحليل آماري پايان نامه با نرم افزار spss تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه ها
تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه+spss	تجزيه و تحليل آماري پايان نامه با نرم افزار spss
تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه کارشناسی ارشد
تجزيه و تحليل آماري پايان نامه با نرم افزار spss
تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه ها
تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه+spss	تجزيه و تحليل آماري پايان نامه با نرم افزار spss
تجزيه و تحليل آماري پايان نامه با نرم افزار spss
تجزیه و تحلیل آماری در روش تحقیق
تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه کارشناسی ارشد
تجزیه و تحلیل آماری پرسشنامه

برچسب‌ها: انجام تحلیل آماری پایان نامه, نمودار تمرکز نقص ها, مقاله, روش آماری

تحلیل آماری پایان نامه

یکشنبه ششم فروردین ۱۳۹۶ - 19:14
انجام تحلیل آماری پایان نامه:09300052003

1- تحليل عاملي در روانسنجي و روانشناسي

اسپيرمن دريافت که بين نمرات دانش اموزان در مدرسه ،در موضوعات ظاهرا غير مرتبط ،همبستگي مثبت وجود دارد.پس از وي ريموند کتل ،کار او را گسترش داد و او از يک تئوري چندعامله براي توضيح هوش استفاده کرد. وي به شدت از تحليل عاملي در روانسنجي طرفداري مي کرد.

تحليل عاملي در روانسنجي براي تشخيص فاکتورها، از نتايج تستها به کار گرفته مي شود.
براي مثال، دانشمندان در تحقيقات هوش پي بردند که افرادي که در امتحان توانايي زبان نمره بالايي ميگيرند، در تست هاي ديگري که نيازمند توانايي زبان هستند، نيز موفق هستند، که محققين اين عامل را هوش زباني ناميدند. هرچند تحليل عاملي براي يافتن عامل ها در حيطه هاي وسيع مانند شخصيت ،رفتار،عقايد و... به کار مي رود.

همچنين از تحليل عاملي در روانسنجي براي ارزيابي اعتبار يک ابزار به وسيله يافتن اينکه " آيا ابزار مورد نظر واقعاً فاکتور مورد مطالعه را اندازه گيري ميکند؟"به کار مي رود.

مزايا:

1. کاهش تعداد متغيرها : دو يا چند عامل درقالب يک عامل شناخته مي شود
2. تشخيص گروه متغيرهاي وابسته به يکديگر

معايب:

1. تحليل عاملي زماني که داده ها معتبر باشد، مناسب است.حال انکه در روانشناسي، که محققان، اغلب به اقداماتي با اعتبار کم ، متکي هستند مانند خودسنجي، که اين مي تواند مشکل ساز باشد.

2. تحليل عاملي برمبناي استفاده از ابتکار است که "يک راه حل مناسب است حتي اگر کاملا درست نباشد"(ريچارد بي دارلينگتون). بر داده هاي مشابه که از طريق مشابه فاکتوربندي شده اند، مي تواند بيش از يک تفسير انجام شود.

2- تحليل عاملي در بازاريابي

گام هاي اساسي

گام هاي اساسي در اين زمينه عبارتند از:

• شناسايي خصوصيات اصلي محصول که مشتري براي ارزيابي کالا از آنها استفاده مي کند.

• استفاده از تکنيک هاي کمي تحقيقات بازاريابي به منظور جمع آوري داده ها از مشتريان هدف

• وارد نمودن داده ها به يک برنامه آماري و اجرا کردن پروسه تحليل عاملي.

• استفاده از نتايج تحليل عاملي و خصوصيات(عامل ها) به منظورطراحي مفهومي محصول

جمع آوري داده ها

جمع آوري داده ها عموماً از طريق روش هاي مختلف تحقيقات بازاريابي انجام مي شود. سئوالات پيمايشي از پاسخ دهندگان مي خواهد که نمونه محصول را ارزيابي کنند و يا در مورد خصوصيات محصول نظر بدهند. عموماً پنج تا بيست خصوصيت کلي انتخاب مي شود مانند سهولت در دسترسي، وزن، دقت، دوام محصول، رنگ محصول، قيمت و اندازه. خصوصياتي که انتخاب مي شوند بر حسب اينکه محصول مورد مطالعه چه چيزي باشد مي تواند متغير باشد. داده هاي جمع آوري شده براي چند محصول، کدگذاري شده و وارد نرم افزارهاي آماري مانند R، SPSS، SAS، Stata و SYSTAT و LISREL مي شود.

تحليل داده ها

تحليل داده ها، عامل هايي که داده ها را توضيح مي دهند جدا مي کند. تحليل عاملي يک تکنيک وابستگي متقابل است. مجموعه کاملي از روابط متقابل مورد بررسي قرار مي گيرند. هيچ نوع خاصي از متغيرهاي وابسته، متغيرهاي مستقل يا روابط علت و معلولي وجود ندارد. تحليل عاملي فرض مي کند که تمامي داده ها مي توانند به ابعاد مهم کوچکي کاهش يابند. اين کاهش به اين دليل ممکن است که خصوصيات با يکديگر مرتبطند. درجه اي که به هر خصوصيت داده مي شود تا حدي نتيجه تأثير ساير خصوصيات است. درجه همبستگي بين نمره خام اوليه و نمره عامل نهايي، بار عاملي ناميده مي شود. دو رهيافت کلي براي تحليل عاملي وجود دارد." تحليل مؤلفه هاي اصلي"(واريانس کل در داده ها فرض مي شود) و "تحليل مؤلفه هاي مشترک"(که در ان واريانس مشترک در نظر گرفته مي شود.)

مزايا

• هم خصوصيات عيني و هم خصوصيات ذهني مي تواند مورد استفاده قرار گيرد.

• تحليل عاملي مي تواند در کشف ابعاد پنهاني که ممکن است با تجزيه و تحليل مستقيم نتوان به آنها دست يافت به کار رود.

• ساده و کم هزينه است.

معايب

• استفاده بهينه و کامل از اين روش مستلزم توانايي محقق در جمع آوري مجموعه کاملي از خصوصيات محصول است. اگر خصوصيات اصلي و مهم محصول از قلم بيفتد، اعتبار روش خدشه دار مي شود.

• نامگذاري و انتخاب فاکتورها يا عوامل ، مستلزم داشتن دانش پيش زمينه اي است، چرا که ممکن است چندين خصوصيت محصول به دلايل ناآشکاري به يکديگر همبسته باشند.

3- ساير حوزه ها

تحليل عاملي همچنين مي تواند در ساير حوزه ها همچون علوم فيزيکي و نيز در اقتصاد مورد استفاده قرار گيرد.

تحليل عاملي	تحليل عاملي توكيدي تحليل عاملي تاييدي تحليل عاملي spss تحليل عاملي استكشافي تحليل عاملي چيست تحليل عاملي با spss تحليل عاملي تاييدي چيست؟ تحليل عاملي اکتشافي تحليل عاملي pdf	تحليل عاملي استكشافي
تحليل عاملي توكيدي		تحليل عاملي چيست	تحلیل عاملی چیست تحليل عاملي تاييدي چيست؟
تحليل عاملي تاييدي	تحليل عاملي تاييدي چيست؟ تحلیل عاملی تاییدی در spss تحلیل عاملی تاییدی با لیزرل تحلیل عاملی تاییدی در لیزرل تحلیل عاملی تاییدی و اکتشافی تحلیل عاملی تاییدی spss تحلیل عاملی تاییدی مرتبه اول و دوم روش تحليل عاملي تاييدي تحلیل عاملی تاییدی با spss	تحلیل عاملی چیست	تحلیل عاملی چیست؟+pdf تحليل عاملي چيست تحلیل عاملی تاییدی چیست تحلیل عاملی اکتشافی چیست؟ روش تحلیل عاملی چیست؟ مدل تحلیل عاملی چیست بار عاملی در تحلیل عاملی چیست؟ تکنیک تحلیل عاملی چیست آزمون تحلیل عاملی چیست
تحليل عاملي تاييدي چيست؟	تحلیل عامل تاییدی چیست	تحليل عاملي تاييدي چيست؟	تحلیل عامل تاییدی چیست
تحلیل عاملی تاییدی در spss	آموزش تحلیل عاملی تاییدی در spss تحلیل عاملی تاییدی spss روش انجام تحلیل عاملی تاییدی در spss محاسبه تحلیل عاملی تاییدی در spss آموزش تصویری تحلیل عاملی تاییدی در spss نحوه انجام تحلیل عاملی تاییدی در spss تحلیل عاملی تاییدی با spss	تحليل عاملي با spss	تحليل عاملي با spss آموزش تحلیل عاملی با spss تحلیل عاملی اکتشافی با spss تحلیل عاملی با استفاده از spss تحلیل عاملی با نرم افزار spss تحلیل عاملی تاییدی با spss آموزش تحلیل عاملی تاییدی با spss روش تحلیل عاملی با spss آموزش تحلیل عاملی با نرم افزار spss
تحلیل عاملی تاییدی با لیزرل	آموزش تحلیل عاملی تاییدی با لیزرل تحلیل عاملی تاییدی با spss تحلیل عامل تاییدی با spss تحلیل عاملی تاییدی با نرم افزار لیزرل آموزش تحلیل عاملی تاییدی با spss تحلیل عاملی تاییدی با استفاده از spss	تحليل عاملي با spss	تحليل عاملي با spss آموزش تحلیل عاملی با spss تحلیل عاملی اکتشافی با spss تحلیل عاملی با استفاده از spss تحلیل عاملی با نرم افزار spss تحلیل عاملی تاییدی با spss آموزش تحلیل عاملی تاییدی با spss روش تحلیل عاملی با spss آموزش تحلیل عاملی با نرم افزار spss
تحلیل عاملی تاییدی در لیزرل	تحلیل عاملی تاییدی با لیزرل آموزش تحلیل عاملی تاییدی در لیزرل تحلیل عاملی تاییدی لیزرل	آموزش تحلیل عاملی با spss	آموزش تحلیل عاملی تاییدی با spss آموزش تحلیل عاملی با نرم افزار spss
تحلیل عاملی تاییدی و اکتشافی	تفاوت تحلیل عاملی تاییدی و اکتشافی نتایج تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی فرق بین تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی	تحلیل عاملی اکتشافی با spss	تحلیل عاملی اکتشافی با استفاده از spss
تحلیل عاملی تاییدی spss	تحلیل عاملی تاییدی در spss آموزش تحلیل عاملی تاییدی در spss روش انجام تحلیل عاملی تاییدی در spss تحلیل عاملی تاییدی با spss آموزش تحلیل عاملی تاییدی با spss محاسبه تحلیل عاملی تاییدی در spss تحلیل عاملی تاییدی با استفاده از spss آموزش تصویری تحلیل عاملی تاییدی در spss نحوه انجام تحلیل عاملی تاییدی در spss	تحلیل عاملی با استفاده از spss	تحلیل عاملی تاییدی با استفاده از spss تحلیل عاملی اکتشافی با استفاده از spss
تحلیل عاملی تاییدی مرتبه اول و دوم		تحلیل عاملی با نرم افزار spss	آموزش تحلیل عاملی با نرم افزار spss
روش تحليل عاملي تاييدي	روش تحلیل عاملی تاییدی روش انجام تحلیل عاملی تاییدی در spss روش انجام تحلیل عاملی تاییدی	تحلیل عاملی تاییدی با spss	آموزش تحلیل عاملی تاییدی با spss تحلیل عاملی تاییدی با استفاده از spss
تحلیل عاملی تاییدی با spss	آموزش تحلیل عاملی تاییدی با spss تحلیل عاملی تاییدی با استفاده از spss	آموزش تحلیل عاملی تاییدی با spss
تحليل عاملي spss	تحليل العاملي spss التحليل العاملي spss التحليل العاملي spss pdf تحليل عاملي با spss تحليل عاملي در spss تحليل عاملي تاييدي در spss	روش تحلیل عاملی با spss
تحليل العاملي spss	التحليل العاملي spss تحليل عاملي spss التحليل العاملي spss pdf التحليل العاملي باستخدام spss التحليل العاملي باستخدام spss pdf تحليل عاملي با spss التحليل العاملي في spss خطوات التحليل العاملي spss شرح التحليل العاملي spss	آموزش تحلیل عاملی با نرم افزار spss
التحليل العاملي spss	التحليل العاملي spss pdf تحليل العاملي spss تحليل عاملي spss التحليل العاملي باستخدام spss التحليل العاملي باستخدام spss pdf التحليل العاملي في spss خطوات التحليل العاملي spss التحليل العاملي باستخدام برنامج spss تفسير نتائج التحليل العاملي spss	تحليل عاملي تاييدي چيست؟	تحلیل عامل تاییدی چیست
التحليل العاملي spss pdf	التحليل العاملي باستخدام spss pdf التحليل العاملي في spss pdf	تحلیل عامل تاییدی چیست	تحلیل عاملی تاییدی چیست تحلیل عاملی تاییدی مرتبه دوم چیست
تحليل عاملي با spss	تحليل عاملي با spss آموزش تحلیل عاملی با spss تحلیل عاملی اکتشافی با spss تحلیل عاملی با استفاده از spss تحلیل عاملی با نرم افزار spss تحلیل عاملی تاییدی با spss آموزش تحلیل عاملی تاییدی با spss روش تحلیل عاملی با spss آموزش تحلیل عاملی با نرم افزار spss	تحليل عاملي اکتشافي	تحلیل عاملی اکتشافی تحلیل عاملی اکتشافی چیست؟ تحليل عاملي استكشافي تحلیل عاملی اکتشافی با spss تحلیل عاملی اکتشافی pdf تحلیل عاملی اکتشافی spss تحلیل عاملی اکتشافی ppt تحلیل عاملی اکتشافی با لیزرل تحلیل عاملی اکتشافی در لیزرل
تحليل عاملي در spss	تحلیل عامل در spss تحلیل عاملی تاییدی در spss آموزش تحلیل عاملی در spss تحلیل عاملی اکتشافی در spss آزمون تحلیل عاملی در spss تفسیر تحلیل عاملی در spss روش تحلیل عاملی در spss تحلیل واریانس عاملی در spss انجام تحلیل عاملی در spss	تحلیل عاملی اکتشافی	تحلیل عاملی اکتشافی چیست؟ تحلیل عاملی اکتشافی با spss تحلیل عاملی اکتشافی pdf تحلیل عاملی اکتشافی spss تحلیل عاملی اکتشافی ppt تحلیل عاملی اکتشافی با لیزرل تحلیل عاملی اکتشافی در لیزرل تحلیل عاملی اکتشافی+مقاله تحلیل عاملی اکتشافی درspss
تحليل عاملي تاييدي در spss	آموزش تحلیل عاملی تاییدی در spss تحلیل عاملی تاییدی spss روش انجام تحلیل عاملی تاییدی در spss محاسبه تحلیل عاملی تاییدی در spss آموزش تصویری تحلیل عاملی تاییدی در spss نحوه انجام تحلیل عاملی تاییدی در spss تحلیل عاملی تاییدی با spss تحلیل عامل تاییدی با spss	تحلیل عاملی اکتشافی چیست؟
		تحليل عاملي استكشافي
		تحلیل عاملی اکتشافی با spss	تحلیل عاملی اکتشافی با استفاده از spss
		تحلیل عاملی اکتشافی pdf	آموزش تحلیل عاملی اکتشافی pdf
		تحلیل عاملی اکتشافی spss	تحلیل عاملی اکتشافی در spss تحلیل عاملی اکتشافی با spss آموزش تحلیل عاملی اکتشافی در spss تحلیل عاملی اکتشافی با استفاده از spss
		تحلیل عاملی اکتشافی ppt
		تحلیل عاملی اکتشافی با لیزرل
		تحلیل عاملی اکتشافی در لیزرل	تحلیل عاملی اکتشافی با لیزرل
		تحليل عاملي pdf	التحليل العاملي pdf
		التحليل العاملي pdf	تحليل عاملي pdf التحليل العاملي التوكيدي pdf التحليل العاملي الاستكشافي pdf التحليل العاملي spss pdf كتاب التحليل العاملي pdf التحليل العاملي باستخدام spss pdf التحليل العاملي في العلوم السلوكية pdf استخدام التحليل العاملي pdf مفهوم التحليل العاملي pdf

برچسب‌ها: تجزیه و تحلیل آماری, پروژه, انجام پایان نامه, انجام فصل چهارم پایان نامه

تحلیل آماری پایان نامه

سه شنبه بیست و چهارم اسفند ۱۳۹۵ - 10:51
انجام تحلیل آماری پایان نامه:09300052003

ارائه داده(روشهای عددی)

این صفحه حاوی پرسش و پاسخ هایی کوتاه یی در مورد روش نمایش اطلاعات عدد مانند اندازه گیری متغیرهای مرکزی، اندازه گیری پراکندگی، و توزیع فراوانی و غیره بیان شده است.

سوال: فراوانی به چه معناست؟

فراوانی: تعداد مقادیر در یک بازه ی زمانی از یک توزیع فراوانی را فراوانی می نامند. تعداد مشاهدات رخ داده در یک طبقه ی خاص است که به عنوان فراوانی آن طبقه و یا فراوانی شده است و با نماد نوشته می شود.

سوال: فراوانی چیست؟ مراحل ساخت توزیع فراوانی چیست؟

فراوانی، گزارشی است از اینکه چقدر از هر مقدار ( یا مجموعه ای از مقادیر) متغیر، در مسئله مورد بررسی، رخ داده است. که این مقدار ممکن است با اضافه کردن درصد در هر یک از دسته هایی که رخ داده است افزایش پیدا کند.
مراحل موجود توزیع فراوانی:

در ادامه قوانین اساسی برای ایجاد توزیع فراوانی بیان شده است.
درباره ی تعداد طبقاتی که داده ها در آن طبقه بندی می شوند تصمیم گیری کنید و این به اندازه ی داده بستگی دارد.
محدوده ی داده ها را تعیین و مشخص کنید. (تفاوت بین کوچکترین و بزرگترین مقادیر در داده ها)
برای مشخص کردن آنکه حد هر طبقه(اعدادی که به طور معمول برای شناسایی طبقات کاربرد دارند) کجا باشد تصمیم گیری کنید.
محدوده ی طبقات نوشته شده را به وسیله ی اضافه کردن پی در پی فاصله ی طبقات تعیین کنید.
داده های طبقه بندی شده با استفاده از علائم و جمع در ستون فروانی قرار دهید. در نهایت، ستون فراوانی کل مشاهده شده تمام داده ها را به خود اختصاص می دهد.

سوال: تفاوت بین فراوانی و توزیع فراوانی چیست؟

فراوانی
تعداد مشاهدات در حال وقوع در یک طبقه ی خاص به عنوان فراوانی آن طبقه و یا فراوانی ساده شناخته شده است.
توزیع فراوانی
زمانی که ما فراوانی را در قالب یک جدول مرتب می کنیم سپس آن را به عنوان توزیع فراوانی معرفی می کنیم.

سوال: چه تفاوتی بین توزیع فراوانی تجمعی و چندبر فراوانی تجمعی است؟

هیچ تفاوتی بین توزیع فراوانی تجمعی و چندبر فراوانی تجمعی وجود ندارد، چرا که نمودار توزیع فراوانی تجمعی به عنوان چند بر فراوانی تجمعی شناخته شده است.

سوال: چگونه تعداد طبقات را تعیین می کنید؟

هیچ قانون و قاعده ی سخت و سریعی برای تصمیم گیری در تعداد طبقات وجود ندارد. تعداد طبقات در واقع به اندازه داده ها بستگی دارد. تجریه ی آماری ما می گوید که به طور معمولا تعداد طبقات کمتر از 5 و بیشتر از 20 نیست و کاربرد ندارد. استفاده از طبقه بندی های بیش از حد زیاد، هدف را به طور خلاصه شده القا می کند و استفاده از تعداد بیش از حد کم در طبقه بندی موجب از دست دادن اطلاعات بیش از حدی می شود. تصمیم گیری درباره ی تعداد طبقه بندی های به فاصله ی مقادیر بستگی ندارد. برای یافتن فاصله ی طبقه ی "h" ما ابتدا باید فاصله و محدوده را بیابیم و سپس با توجه به تعداد طبقات تقسیم بندی را انجام بدهیم.

سوال: حدود طبقاتی چیست؟

محدودیت های طبقاتی واقعی از یک طبقه را به عنوان حدود طبقاتی آن معرفی می کنند. لازم به ذکر است که تفاوت بین مرز طبقه ی بالا با مرز طبقه ی پایین از هر طبقه برابر با فاصله ی طبقاتی است. مشکل فواصل طبقاتی در فضای بین فواصل است. برای حل این مشکل، از مرز های طبقات استفاده می کنیم. با نصف کردن فضای بین فواصل حدود طبقاتی حذف می شود. نیمی را به حد بالایی از یک فاصله اضافه کرده و نیمه ی دیگر را از حد پایین تر کم می کنیم. با کم کردن فاصله ی طبقاتی از حد طبقاتی بالا از طبقه ی اول می توانیم مرز حد پایین تر از طبقه ی اول را پیدا کنیم.

سوال: چگونه می توان حدود طبقات را ایجاد کرد؟

پیدا کردن حد طبقه در طبقه ی اول،

در ابتدا ما تفاوت بین حد بالا از طبقه (گروه) اول و حد پایین از طبقه ی دوم را پیدا می کنیم.
در مرحله دوم تفاوت را بر دو تقسیم می کنیم. سپس مقدار نتیجه را از حد پایین طبقه ی هر یک از طبقات کم کرده و به حد بالای طبقه در هر یک از طبقات اضافه می کنیم. به این روش می توانیم حدود طبقاتی را ایجاد بکنیم.

مثال: برای داده های داده شده در زیر، ما می توانیم به راحتی حدود طبقات را پیدا کنیم.
داده:

محدوده ی طبقه	حدود طبقات
3.5 تا 4.4	---
3.45 تا 4.45	---
4.5 تا 5.4	---
4.45 تا 5.45	---
5.5 تا 6.4	---
5.45 تا 6.45	---

تفاوت بین 4.4 (حد بالای دسته در طبقه ی اول) و 4.5 (حد پایین دسته در طبقه ی دوم) برای مثال 0.1=4.4-4.5 .
حال عدد را بر 2 تقسیم کنید. 0.05=2/(0.1). عدد 0.05 را از مقدار 3.5 کم می کنیم (حد پایین دسته در طبقه ی اول)؛عدد 3.45 را بدست می آوریم. عدد 0.05 را به 4.4 اضافه می کنیم(حد بالای دسته در طبقه ی اول). عدد 4.45 را بدست می آوریم. برای تمامی طبقات کم کرده به حد پایین دسته و اضافه کردن به حد بالای دسته در هر طبقه را ادامه می دهیم.

سوال:درباره ی توزیع فراوانی جمعی توضیح دهید.

توزیع فراوانی تجمعی: یک توزیع فراوانی تجمعی یک نمودار از تعداد مشاهدات هر طبقه و یا کمتر از آن در یک بازه ی زمانی است. نمودار نشان داده شده یک توزیع فراوانی تجمعی از نمرات در آزمون آمار است.

سوال: کاربرد فراوانی تجمعی چیست؟

فراوانی تجمعی برای تعیین تعداد مشاهدات در بالا یا پایین یک مقدار خاص قرار گرفته اند مورد استفاده قرار می گیرد. فراوانی تجمعی با استفاده از یک جدول توزیع فراوانی، که می تواند از نمودار ساقه و برگ یا از داده های مستقیم باشد محاسبه می شود.برای یافتن میانه، مد و رسم منحنی فراوانی تجمعی ما نیاز داریم که فراوانی تجمعی را محاسبه کنیم. فراوانی تجمعی با اضافه کردن هر فروانی از یک جدول توزیع فراوانی به مجموع مقادیر قبلی خود تعیین می شود.

توزیع فراوانی	توزیع فراوانی در spss توزیع فراوانی در اکسل توزیع فراوانی چیست توزیع فراوانی نسبی توزیع فراوانی طبقه بندی شده توزیع فراوانی داده ها توزیع فراوانی تجمعی توزیع فراوانی تراکمی توزیع فراوانی و تهیه جدول	ایجاد جدول توزیع فراوانی در اکسل
توزیع فراوانی در spss	جدول توزیع فراوانی در spss بدست آوردن توزیع فراوانی در spss	رسم جدول توزیع فراوانی در اکسل	رسم نمودار توزیع فراوانی در اکسل
جدول توزیع فراوانی در spss	جدول توزیع فراوانی spss	توزیع فراوانی چیست
بدست آوردن توزیع فراوانی در spss		توزیع فراوانی نسبی	جدول توزیع فراوانی نسبی
توزیع فراوانی در اکسل	جدول توزیع فراوانی در اکسل رسم نمودار توزیع فراوانی در اکسل نمودار توزیع فراوانی در اکسل ایجاد جدول توزیع فراوانی در اکسل رسم جدول توزیع فراوانی در اکسل	جدول توزیع فراوانی نسبی
جدول توزیع فراوانی در اکسل	رسم نمودار توزیع فراوانی در اکسل نمودار توزیع فراوانی در اکسل ایجاد جدول توزیع فراوانی در اکسل رسم جدول توزیع فراوانی در اکسل	توزیع فراوانی طبقه بندی شده	جدول توزیع فراوانی طبقه بندی شده نحوه ساختن توزیع فراوانی طبقه بندی شده نحوه تشکیل جدول توزیع فراوانی طبقه بندی شده
رسم نمودار توزیع فراوانی در اکسل	رسم جدول توزیع فراوانی در اکسل	جدول توزیع فراوانی طبقه بندی شده	نحوه تشکیل جدول توزیع فراوانی طبقه بندی شده
نمودار توزیع فراوانی در اکسل	جدول توزیع فراوانی در اکسل رسم نمودار توزیع فراوانی در اکسل ایجاد جدول توزیع فراوانی در اکسل رسم جدول توزیع فراوانی در اکسل	نحوه ساختن توزیع فراوانی طبقه بندی شده
		نحوه تشکیل جدول توزیع فراوانی طبقه بندی شده
		توزیع فراوانی داده ها	جدول توزیع فراوانی داده های گسسته
		جدول توزیع فراوانی داده های گسسته
		توزیع فراوانی تجمعی	نمودار توزیع فراوانی تجمعی
		نمودار توزیع فراوانی تجمعی
		توزیع فراوانی تراکمی
		توزیع فراوانی و تهیه جدول

برچسب‌ها: آمار, انجام پایان نامه آماری, تجزیه و تحلیل آماری, فصل چهار پایان نامه

تحلیل آماری پایان نامه

شنبه بیست و یکم اسفند ۱۳۹۵ - 19:3
انجام تحلیل آماری پایان نامه:09300052003

چگونه ارائه مناسبی در جلسه دفاع داشته باشیم

پس از تصویب پایان نامه در دانشگاه و تکمیل پایان نامه تاریخ دفاع خود را تعیین نمایید. کمیته ی دفاع از پایان نامه با توجه به مقطع ارشد یا دکترا و قوانین هر دانشگاه یک یا چند استاد داور دارد.
دفاع پایان نامه مسلما مهم ترین گام در فرآیند پایان نامه است. هرچند که ممکن است فرآیندی استرس زا باشد، اما جلسه دفاع فرصتی برای شما فراهم می کند که نتایج تحقیق و زحمات علمی خود را با دیگران به اشتراک بگذارید. همچین در دفاع به شما این فرصت داده می شود که یافته ها و تلاش های خود را در یک محیط مناسب و حمایتی به نمایش بگذارید.
در دفاع از پایان نامه دو بخش وجود دارد:
1) ارائه دستاوردهای دانشجو و
2)پرسش توسط کمیته دفاع از پایان نامه (و افراد دیگر حاضر در جلسه)
که در ادامه به توضیح هرکدام از دو بخش می پردازیم.
1) ارائه دفاع پایان نامه:
ارائه پایان نامه، اولین فرصت برای به نمایش گذاشتن تلاش و کار شما است.ارائه باید در حدود 30 دقیقه زمان ببرد و تمرکز شما باید بر روی یافته های پژوهش خودتان باشد. رئوس مطالبی که باید ارائه شود می توانند مانند موارد پایین باشد:
·         هدف/موضوع پژوهش (2 دقیقه)
·         ادبیات موضوع/چارچوب نظری و تجربی (5 دقیقه)
·         روش و متد تحقیق (5 دقیقه)
·         یافته ها و تحقیقات انجام شده (10 دقیقه)
·         پیشنهادات و نتیجه گیری (5 دقیقه)
   نکته: در منزل تمرین کنید. این تمرین به میزان آرامش شما در ارائه اسلایدها و تنظیم تن صدا در متون کمک خواهد کرد. همچنین در زمان بندی هر بخش از ارائه دفاع، شما را یاری خواهد کرد به طوری که زمان مناسب برای ارائه پیشنهادات و نظریه ها باقی خواهد ماند. تمرین کردن در شما این مهارت را ایجاد می کند که بدون تکیه کردن به یادداشت های کلمه به کلمه در سخنرانی، سخنرانی خود را ارائه دهید.
برخی از بهترین ارائه هایی که من دیده ام، توسط کسانی بود که بر یادداشتهای خود در سخنرانی تکیه نمی کردند، در عوض می توانند اظهارات و ارائه خود را در کلماتشان بسط بدهند.
یافته ها و پیشنهادات جزء بخشهای دشوار در دفاع از پایان نامه شما است. بررسی ادبیات موضوع، چارچوب نظری و روش شناسی باید زمینه ای برای بیان یافته های پژوهش شما باشد.
   همانطور که در بالا بیان شد دفاع از پایان نامه فرصتی است برای نشان دادن ثمرهی زمان و تلاشی که بر روی پایان نامه خود قرار داده اید. با این حال به خاطر داشته باشید که مخاطبان شما همیشه با موضوع شما آشنایی ندارند. زمانی که در حال ارائه دفاع خود هستید تلاش کنید تا این اطمینان حاصل شود که هیچپیش فرض ذاتی و طبیعیدر مطالب ارائه شده شما وجود ندارد. دلایل خود را در یافته ها و پیشنهادات هجی کنید (به طور شفاف و مفصل بیان کنید)، نه تنها این روش کمک می کند که مخاطبان درک بهتری از تحقیقات شما داشته باشند، بلکه ممکن است تعدادی از سوالاتی که ممکن است در انتهای ارائه ایجاد شود را پاسخ دهد.

ساختن و ارائه اسلایدها:
اطلاعاتی که در اسلایدهای شما می آید (پاورپوینت) در تدوین و جمع بندی ارائه به شما کمک می کند. اسلایدهای شما خطوط کلی ارائه و سخنرانی شما را مشخص می کنند. در اسلایدهای خود مطالب را کلمه به کلمه نیاورید بلکه به صورت بسیار مختصر بیاورید. خلاصه ای از هر مطلبی که می خواهید ارائه دهید را در اسلاید بیاورید اما تنها با نگارش کلمات کلیدی و عصاره هر مطلب (در هر اسلاید حدود 5 خط مطلب ودر هر خط حدود 3 الی 5 کلمه کافی است). کوتاه و موجز در اسلایدها سخن بگویید، اظهارات کوتاه بیشتر در مخاطبان اثر خواهد گذاشت.

    نکته: اسلایدها تنها شامل کلمات کلیدی و یا عبارت های کوتاهی باشد که در ارائه به کار می رود. این نکته به شنونده شما کمک می کند تا بر ارائه ی شما متمرکز شوند و نه اسلایدهای شما.
    نکته: اشکال هندسی، تصویر، نمودار و ... همواره در ارائه کمک زیادی می کنند. این موارد در زمان دفاع از پایان نامه میتواند کمک شایانی به درک بهتر مطالب به شیوه ای بصری برای حاضرین جلسه باشد. به عنوان مثال، گنجاندن نمودار به جای جدول برای یافته های خود به کاربرپسندتر شدن کار شما کمک می کند.

2) زمان پرسش و انتقادات داوران:
پس از اتمام ارائه خود، داوران و حاضران در جلسه این فرصت را دارند تا هرگونه پرسش از موضوع ارائه شده توسط شما را مطرح کنند و در بحث در مورد موضوع ارائه شده توسط شما وارد شوند. از نظر من این بهترین و بدترین بخش از دفاع پایان نامه است. از طرفی، بخش ترسناکی است. و از سوی دیگر فرصتی را به شما می دهد که به ارائه و بسط اطلاعات خود بپردازید و میزان درک و تسلط شما بر موضوع را نشان می دهد. در ضمن در اغلب موارد، هیچکس بهتر از شما دربارهی تحقیقات شما اطلاع ندارد. با این وجود، مطالعه چند نکتهی بیان شده کمک می کند تا کمی از دلهره جلسه دفاع کاسته شود.
    نکته: سوالاتی که داوران در طول جلسات دفاع سایرین می پرسند را یادداشت کنید، به خصوص اگر زمان جلسه دفاع شما نزدیک است. این پرسش ها و یا نظرات و مانند آن ها ممکن است در دفاع پایان نامه شما نیز پرسیده شود.
    نکته: از نقاط قوت، تخصص پژوهشی و زمینه های مورد علاقه اعضای داوران پایان نامه خود و داور خارجی خود مطلع باشید. این اطلاعات ممکن است به شما کمک کند تا پرسش های احتمالی که ممکن است در طول دفاع از شما داشته باشند را آسانتر پاسخ دهید.
    نکته: فکر بکر ناگهانی!!! در روز قبل از دفاع خود، زمانی را برای فکر کردن درباره سوالاتی که در جلسه دفاع از شما پرسیده خواهد شد صرف نمایید. سپس به پاسخ های آنها فکر کنید. این کار، به طرز فکر شما در فرصت پرسش و پاسخ در جلسه دفاع کمک می کند.
    نکته: در طول زمان سوال، در زیر سوالاتی که از شما پرسیده می شود یادداشت های لازم را بنویسید (یک برگه و مداد داشته باشید) به خصوص اگر سوالات از دو بخش تشکیل شده باشد. داشتن این سوالات به شما کمک می کند که شما پاسخ جامعتری را به پرسش مطرح شده بدهید. و به یاد داشته باشید، باید در طول چند ثانیه افکارخود را قبل از پاسخ به پرسش مطرح شده متمرکز نمایید.

یادآوری بیشتر:
برخی از نکاتی که باید در طول فرآیند آماده سازی برای دفاع از پایان نامه خود به یاد داشته باشید در ادامه بیان شده است.
رزرو سالن ارائه و تجهیزات مورد نیاز صوتی و تصویری را فراموش نکنید. سیستم صوتی و تصویری حدود 48 ساعت قبل باید هماهنگ شود.
تکنولوژی همواره درست کار نمی کند. تلاش کنید تا یک برنامه ی بک آپ داشته باشید.
زمان کافی که برای ارائه ی دفاع خود و برای استفاده از تجهیزات کامپیوتری که استفاده خواهید کرد نیاز دارید را بررسی نمایید. در بسیاری موارد کامپیوترهای مختلف آیکون های متحرک و فونت اسلاید شما را تغییر می دهند یا آنها را حذف می کنند. حتما قبلا از ارائه، سیستم ها را بررسی نمایید.
جزوات دستی برای اعضای داوران و داور خارجی خود تهیه نمایید.
در آخر اگر چه دفاع از پایان نامه یکی از مراحل نهایی در جاده ای است که به سمت فارغ التحصیلی طی می شود اما به یاد داشته باشید که به طور قطع مراحل تجدید نظر و اصلاحات در پایان نامه یکی از مراحل دفاع از پایان نامه است.این اتفاق یک روند طبیعی در دفاع از پایان نامه است. با این حال برای تجدید نظر و اصلاحات نیز زمانی در نظر گرفته می شود. بنابراین اگر فرصت تجدیدنظر دارای سررسید باشد، به ویژه برای فارغ التحصیلی، به یاد داشته باشید این زمان را حساب کنید و در نظر بگیرید.
دفاع پایان نامه فرصت مناسبی است تا شما دانشتان را در حوزه پژوهشی، فرآیند تحقیق و تعهدی که به جمع آوری و تجریه و تحلیل داده های خود داشته اید را نشان دهید. بنابراین درطول ارائه و در فرصت پرسش و پاسخ، مطالعات خود، روش و متد خود و تجزیه و تحلیل خود را به خوبی بیان نمایید.

موفق باشید!

جلسه دفاع	جلسه دفاع پایان نامه به انگلیسی جلسه دفاع کارشناسی ارشد جلسه دفاع پایان نامه کارشناسی ارشد جلسه دفاعیه کارشناسی ارشد جلسه دفاع ارشد جلسه دفاع پروپوزال جلسه دفاع از رساله دکتری جلسه دفاع از پایان نامه دکتری جلسه دفاع از پایان نامه ارشد	دانلود پاورپوینت جلسه دفاع کارشناسی ارشد
جلسه دفاع پایان نامه به انگلیسی		جلسات دفاع کارشناسی ارشد	جلسه دفاع کارشناسی ارشد جلسه دفاع کارشناسی ارشد به انگلیسی پاورپوینت جلسه دفاع کارشناسی ارشد پذیرایی جلسه دفاع کارشناسی ارشد آداب جلسه دفاع کارشناسی ارشد جلسه دفاع پایان نامه کارشناسی ارشد دانلود پاورپوینت جلسه دفاع کارشناسی ارشد نکات جلسه دفاع کارشناسی ارشد فیلم جلسه دفاع کارشناسی ارشد
جلسه دفاع کارشناسی ارشد	جلسه دفاع کارشناسی ارشد به انگلیسی پاورپوینت جلسه دفاع کارشناسی ارشد پذیرایی جلسه دفاع کارشناسی ارشد آداب جلسه دفاع کارشناسی ارشد جلسه دفاع پایان نامه کارشناسی ارشد دانلود پاورپوینت جلسه دفاع کارشناسی ارشد جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد جلسات دفاع کارشناسی ارشد نکات جلسه دفاع کارشناسی ارشد	نکات جلسه دفاع کارشناسی ارشد	نکات ضروری در جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد
جلسه دفاع کارشناسی ارشد به انگلیسی		جلسه دفاع ارشد	جلسه دفاع کارشناسی ارشد جلسه دفاع کارشناسی ارشد به انگلیسی پاورپوینت جلسه دفاع کارشناسی ارشد جلسه دفاع پایان نامه کارشناسی ارشد پذیرایی جلسه دفاع کارشناسی ارشد آداب جلسه دفاع کارشناسی ارشد جلسه دفاع از پایان نامه ارشد پاورپوینت جلسه دفاع ارشد پذیرایی جلسه دفاع ارشد
پاورپوینت جلسه دفاع کارشناسی ارشد	دانلود پاورپوینت جلسه دفاع کارشناسی ارشد نمونه پاورپوینت جلسه دفاع کارشناسی ارشد نمونه پاورپوینت جلسه دفاع کارشناسی ارشد مدیریت	جلسه دفاع کارشناسی ارشد	جلسه دفاع کارشناسی ارشد به انگلیسی پاورپوینت جلسه دفاع کارشناسی ارشد پذیرایی جلسه دفاع کارشناسی ارشد آداب جلسه دفاع کارشناسی ارشد جلسه دفاع پایان نامه کارشناسی ارشد دانلود پاورپوینت جلسه دفاع کارشناسی ارشد جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد جلسات دفاع کارشناسی ارشد نکات جلسه دفاع کارشناسی ارشد
پذیرایی جلسه دفاع کارشناسی ارشد		جلسه دفاع کارشناسی ارشد به انگلیسی
آداب جلسه دفاع کارشناسی ارشد		پاورپوینت جلسه دفاع کارشناسی ارشد	دانلود پاورپوینت جلسه دفاع کارشناسی ارشد نمونه پاورپوینت جلسه دفاع کارشناسی ارشد نمونه پاورپوینت جلسه دفاع کارشناسی ارشد مدیریت
جلسه دفاع پایان نامه کارشناسی ارشد	جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد برگه ارزشیابی جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد فرم شرکت در جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد نکات ضروری در جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد	جلسه دفاع پایان نامه کارشناسی ارشد	جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد برگه ارزشیابی جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد فرم شرکت در جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد نکات ضروری در جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد
دانلود پاورپوینت جلسه دفاع کارشناسی ارشد		پذیرایی جلسه دفاع کارشناسی ارشد
جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد	جلسه دفاع پایان نامه کارشناسی ارشد برگه ارزشیابی جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد فرم شرکت در جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد نکات ضروری در جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد	آداب جلسه دفاع کارشناسی ارشد
جلسات دفاع کارشناسی ارشد	جلسه دفاع کارشناسی ارشد جلسه دفاع کارشناسی ارشد به انگلیسی پاورپوینت جلسه دفاع کارشناسی ارشد پذیرایی جلسه دفاع کارشناسی ارشد آداب جلسه دفاع کارشناسی ارشد جلسه دفاع پایان نامه کارشناسی ارشد دانلود پاورپوینت جلسه دفاع کارشناسی ارشد نکات جلسه دفاع کارشناسی ارشد فیلم جلسه دفاع کارشناسی ارشد	جلسه دفاع از پایان نامه ارشد	جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد جلسه دفاع پایان نامه کارشناسی ارشد جلسه دفاع پایان نامه ارشد برگه ارزشیابی جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد فرم شرکت در جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد نکات ضروری در جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد
نکات جلسه دفاع کارشناسی ارشد	نکات ضروری در جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد	پاورپوینت جلسه دفاع ارشد	پاورپوینت جلسه دفاع کارشناسی ارشد دانلود پاورپوینت جلسه دفاع کارشناسی ارشد نمونه پاورپوینت جلسه دفاع ارشد نمونه پاورپوینت جلسه دفاع کارشناسی ارشد نمونه پاورپوینت جلسه دفاع کارشناسی ارشد مدیریت
جلسه دفاع پایان نامه کارشناسی ارشد	جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد برگه ارزشیابی جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد فرم شرکت در جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد نکات ضروری در جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد	پذیرایی جلسه دفاع ارشد	پذیرایی جلسه دفاع کارشناسی ارشد
جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد	جلسه دفاع پایان نامه کارشناسی ارشد برگه ارزشیابی جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد فرم شرکت در جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد نکات ضروری در جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد	جلسه دفاع پروپوزال	جلسه دفاع از پروپوزال جلسه دفاع از پروپوزال دکتری
برگه ارزشیابی جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد		جلسه دفاع از پروپوزال	جلسه دفاع از پروپوزال دکتری جلسه دفاع پروپوزال
فرم شرکت در جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد		جلسه دفاع از پروپوزال دکتری
نکات ضروری در جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد		جلسه دفاع از رساله دکتری
جلسه دفاعیه کارشناسی ارشد	جلسه دفاع کارشناسی ارشد جلسه دفاع کارشناسی ارشد به انگلیسی پاورپوینت جلسه دفاع کارشناسی ارشد پذیرایی جلسه دفاع کارشناسی ارشد آداب جلسه دفاع کارشناسی ارشد جلسه دفاع پایان نامه کارشناسی ارشد دانلود پاورپوینت جلسه دفاع کارشناسی ارشد جلسات دفاع کارشناسی ارشد نکات جلسه دفاع کارشناسی ارشد	جلسه دفاع از پایان نامه دکتری	جلسه دفاع از رساله دکتری
جلسه دفاع کارشناسی ارشد	جلسه دفاع کارشناسی ارشد به انگلیسی پاورپوینت جلسه دفاع کارشناسی ارشد پذیرایی جلسه دفاع کارشناسی ارشد آداب جلسه دفاع کارشناسی ارشد جلسه دفاع پایان نامه کارشناسی ارشد دانلود پاورپوینت جلسه دفاع کارشناسی ارشد جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد جلسات دفاع کارشناسی ارشد نکات جلسه دفاع کارشناسی ارشد	جلسه دفاع از رساله دکتری
جلسه دفاع کارشناسی ارشد به انگلیسی		جلسه دفاع از پایان نامه ارشد	جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد جلسه دفاع پایان نامه کارشناسی ارشد جلسه دفاع پایان نامه ارشد برگه ارزشیابی جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد فرم شرکت در جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد نکات ضروری در جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد
پاورپوینت جلسه دفاع کارشناسی ارشد	دانلود پاورپوینت جلسه دفاع کارشناسی ارشد نمونه پاورپوینت جلسه دفاع کارشناسی ارشد نمونه پاورپوینت جلسه دفاع کارشناسی ارشد مدیریت	جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد	جلسه دفاع پایان نامه کارشناسی ارشد برگه ارزشیابی جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد فرم شرکت در جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد نکات ضروری در جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد
پذیرایی جلسه دفاع کارشناسی ارشد		جلسه دفاع پایان نامه کارشناسی ارشد	جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد برگه ارزشیابی جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد فرم شرکت در جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد نکات ضروری در جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد
آداب جلسه دفاع کارشناسی ارشد		جلسه دفاع پایان نامه ارشد	جلسه دفاع پایان نامه کارشناسی ارشد جلسه دفاع از پایان نامه ارشد جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد برگه ارزشیابی جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد فرم شرکت در جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد نکات ضروری در جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد
جلسه دفاع پایان نامه کارشناسی ارشد	جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد برگه ارزشیابی جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد فرم شرکت در جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد نکات ضروری در جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد	برگه ارزشیابی جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد
		فرم شرکت در جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد
		نکات ضروری در جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد

برچسب‌ها: جلسه دفاع, پایان نامه ارزان, انجام تحلیل آماری, فصل چهار پایان نامه

تحلیل آماری پایان نامه

سه شنبه هفدهم اسفند ۱۳۹۵ - 17:42
انجام تحلیل آماری پایان نامه:09300052003

انواع متغیـرها

متغیر، خانه ای از حافظه است که دارای اسم و نوع می باشد و با توجه به نوع آن مقداری اطلاعات در آن ذخیره میشود. متغیر یک مفهوم است که بیش از دو یا چند ارزش یا عدد به آن اختصاص داده می شود. به بیان دیگر متغیر یک نماد است که می توان عدد یا ارزش را جایگزین کرد. به عنوان مثال سن افراد، میزان تحصیلات، وزن و قد افراد، رضایت شغلی، استرس، اعتماد اجتماعی، تعهد سازمانی و ... متغیر محسوب می شوند. متغیرها بر اساس نقشی که در پژوهش دارند به انواع مختلفی تقسیم می شوند که مهم ترین آنها عبارتند از: متغیر مستقل، وابسته، میانجی، تعدیل کننده و متغیر کنترل. 1) متغیر مستقل متغیر مستقل، متغیری است که بر روی متغیر دیگر تأثیر می گذارد. بنابراین متغیر مستقل، متغیر علّت می باشد و به طور طبیعی در مطالعه رابطه متغیرها، متغیر مستقل از قبل وجود دارد که با تغییرات خود موجب تغییر در متغیری می شود که وابسته نام دارد. پس: الف- متغیر مستقل، متغیری است که از قبل وجود دارد (قبل از متغیر وابسته) مثلا در مطالعه نقش جنسیت در میزان علاقه به فوتبال، جنسیت که از قبل وجود دارد متغیر مستقل نام دارد. یا در مطالعه تأثیر روش تدریس خاص در پیشرفت تحصیلی همواره روش تدریس خاص اعمال می شود، پس اثر آن در پیشرفت مشاهده می شود و این روش تدریس متغیر مستقل است. ب- متغیر مستقل، در فرضیه نقش علّت را دارد، بنابراین نقش اثرگذار را دارد. پ- متغیر مستقل در آزمایش ها، متغیری است که در کنترل پژوهشگر است، میتواند آن را وارد فرآیند آزمایش کند یا از آزمایش خارج کند و یا مقدار آن را تغییر دهد. ت- متغیر مستقل، متغیری است که پژوهشگر از قبل با آن و تغییرات آن آشنایی دارد. ث- متغیر مستقل، نقش معیّن کننده دارد. ج- متغیر مستقل، در فرآیند محرّک و پاسخ، نقش محرّک را دارد. چ- در آخر این که معمولا علامت آن در معادلات (به ویژه معادلات رگرسیونی) به صورت x است. در رگرسیون متغیر مستقل را متغیر پیشبین هم می نامند. 2) متغیر وابسته معمولا در پژوهش ها، مطالعه پژوهشگر بر روی متغیر وابسته متمرکز است. به عبارت دیگر در عمل و در مرحله برخورد با مسأله، پژوهشگر مشاهده می کند که متغیری تغییر می کند، اما نمی داند علّت این تغییر یا علّت اصلی این تغییر چیست و نیز قادر نیست این تغییرات را پیش بینی کند. بنابراین متغیر وابسته متغیری است که تغییرات آن وابسته به متغیر (متغیرهای) مستقل می باشد و حالت معلولی دارد و پژوهشگر سعی می کند ابتدا در مطالعه مقدماتی با محور قراردادن متغیر وابسته، متغیر یا متغیرهای مستقل را شناسایی نموده، سپس با دست کاری متغیر مستقل، تغییرات متغیر وابسته را بررسی نماید. به طور خلاصه: الف- معمولا در هر پژوهشی، پژوهشگر با یک متغیر وابسته و حداقل یک متغیر مستقل سروکار دارد. احتمال این که ما چند متغیر مستقل داشته باشیم زیاد است ولی معمولا متغیر وابسته (نهایی) یکی است. اگر در پژوهشی چندین متغیر وابسته وجود داشته باشد، پژوهشگر عملا با چندین پژوهش مستقل سروکار خواهد داشت. ب- متغیر وابسته در فرضیه نقش معلول را دارد بنابراین اثرپذیر است و زمانی تغییر می کند که متغیر مستقل در فرآیند آزمایش (یا به طور خودبه خودی در پژوهش های زمینه یابی یا پیمایشی) نقش خود را ایفا کرده باشد. البته در همه پژوهش ها نقش علّت و معلولی با این قاطعیت بیان نمی شود، بلکه جریان پژوهش و شیوه مطالعه طوری است که پژوهشگران می کوشند به جای رابطه علّی از وجود رابطه صحبت کنند و حتی زمانی که مشخصه های آماری به گونه ای انتخاب می شوند که این ارتباط حالت تداعی پیدا کند، با این همه اگر ارتباط و تداعی را با علامت پیکان (فِلِش) نمایش دهیم در اغلب موارد این پیکان یک سویه و از متغیر مستقل به متغیر وابسته است. پ- متغیر وابسته در آزمایش ها، متغیری است که تغییرات آن در کنترل پژوهشگر نیست، بلکه در گروه تغییرات متغیر مستقل است، پژوهشگر نمی تواند به طور مستقیم متغیر وابسته را حذف کند، یا دستکاری کند و یا جهت آن را تغییر دهد. ت- پژوهشگر از آغاز با تغییرات متغیر وابسته آشنا نیست، بلکه شرایط پژوهش را از آن روی فراهم کرده است که این تغییرات را مطالعه کند. ث- متغیر وابسته در پژوهش ها نقش پیش بینی شونده را دارد. ج- متغیر وابسته در فرآیند محرّک و پاسخ، نقش پاسخ یا برون داد را برعهده دارد. چ- معمولا متغیر وابسته در عنوان پژوهش می آید. مثلا در عنوان پژوهش «بررسی میزان اعتماد اجتماعی در بین مردم شهر قم و عوامل مؤثر بر آن»، اعتماد اجتماعی متغیر وابسته است. ح- معمولا علامت آن در معادلات (به ویژه معادلات رگرسیونی) بصورت Yاست. در رگرسیون متغیر وابسته را متغیر ملاک هم می نامند. 3) متغیر میانجی (واسط) میانجی گری یا اثر غیرمستقیم زمانی رخ می دهد که اثر یک متغیر مستقل بر متغیر وابسته از طریق متغیر میانجی منتقل شود. متغیر میانجی متغیری است که بین دو متغیر دیگر قرار می گیرد و موجب ارتباط غیرمستقیم آنها با یکدیگر می شود. متغیر میانجی از متغیر پیشین خود (متغیر مستقل) اثر پذیرفته و بر متغیر پسین خود (متغیر وابسته) اثر می گذارد. فرض کنیم که میزان تحصیلات کارمندان بر میزان حقوق دریافتی آنان مؤثر است. در این حالت اثر میزان تحصیلات بر میزان حقوق مستقیم و بدون واسطه است. اما می توانیم فرض کنیم که تأثیر میزان تحصیلات بر میزان درآمد، هم به صورت مستقیم و هم به صورت غیرمستقیم از طریق جایگاه شغلی است. با این استدلال که افزایش میزان تحصیلات با بهبود و ارتقاء جایگاه شغلی کارمندان همراه است که این ارتقاء جایگاه شغلی خود موجب افزایش حقوق کارمندان می شود. در این حالت متغیر جایگاه شغلی یک متغیر میانجی است. تعداد متغیرهای میانجی می تواند یک متغیر یا بیشتر باشد. متغیر میانجی زمانی موردتوجه قرار می گیرد که بین متغیر مستقل و وابسته رابطه بسیار قوی و بالا باشد. متغیر میانجی را با علامت M نشان می دهند.
4) متغیر تعدیل کننده: متغیر تعدیل کننده، متغیر مستقلی است که نقش ثانویه دارد و پژوهشگر مایل است اثر آن را در فرآیند آزمون فرضیه در کنار متغیر مستقل مطالعه کند. متغیر تعدیل کننده، متغیری است که بر رابطه متغیر مستقل و متغیر وابسته تأثیر اقتضایی دارد. یعنی، حضور متغیر سوم (متغیر تعدیل کننده)، رابط مورد انتظار اصلی بین متغیرهای مستقل و وابسته، را تغییر می دهد. متغیر تعدیل گر متغیری است که جهت و شدّت ارتباط بین متغیر مستقل و وابسته را تحت تأثیر قرار می دهد. متغیر تعدیل کننده زمانی مورد توجه قرار می گیرد که بین رابطه بین متغیر مستقل و وابسته از حد انتظار پایین تر بوده و یا ناسازگار (جهت رابطه عکس انتظار ما باشد) است. در صورت بندی فرضیه از متغیر تعدیل کننده همانند متغیرهای مستقل و وابسته نام برده می شود. متغیر تعدیل کننده را معمولا با علامت Zنشان می دهند. نقش این متغیر را در مثال های زیر بهتر می توان درک کرد. فرض کنید پژوهشگری در زمینه رضایت شغلی افراد مطالعه کرده است. او فرضیه ای تدوین می کند که: «رضایت شغلی افراد با میزان درآمد آنان رابطه دارد». مسلما برای هر پژوهشگری این سوال مطرح می شود که آیا میزان رضایت شغلی افراد شاغل که ناشی از افزایش درآمد ماهیانه است در میان شاغلان زن و مرد تفاوتی ندارد؟ یعنی درست است که می گوییم (به عنوان فرضیه) با افزایش درآمد، رضایت شغلی هم بیشتر می شود ، اما آیا تأثیر این اقدام در شاغلان زن و مرد یکسان است؟ ممکن است اهمیت میزان درآمد در بین مردان (به دلیل نقشی که در تامین مخارج خانواده دارند) بیشتر از زنان باشد و افزایش یکسان در درآمد یک گروه از شاغلان زن و مرد، موجب افزایش یکسانی در رضایت شغلی آنان نشود، چرا که ممکن است در زنان عوامل مهم تری (سالم بودن محیط کاری، ساعات کاری، میزان مرخصی و ...) وجود داشته باشند که بیشتر از درآمد، بر رضایت شغلی موثر باشند. در این جا جنس افراد متغیر تعدیل کننده است که بر شدت رابطه بین درآمد و رضایت شغلی اثر می گذارند. مثال دیگری در این زمینه می تواند در فهم بهتر متغیر تعدیل کننده به ما کمک کند. یکی از تئوری های جدید مدعی است که تنوع نیروی کار (مشتمل بر مبانی اخلاقی، نژادها و ملیت های مختلف) در اثربخشی سازمانی نقش ایفا خواهد کرد زیرا هر گروه، مهارت ها و تخصص های فنی خاصی را با خود به محیط کاری می آورد. این هم افزایی می تواند پژوهشگر شود، فقط اگر مدیران بدانند چگونه استعدادهای خاص گروه کاری متنوع را به کار ببندند. در این مثال، اثربخشی سازمانی متغیر وابسته است که به وسیله نیروی کاری متنوع به طور مثبت تحت تأثیر قرار می گیرد، که در واقع متغیر مستقل است. درعین حال، برای استفاده از نیروهای بالقوه، مدیران باید بدانند چگونه استعدادهای گروه های مختلف را برای اثربخش ساختن امور، تشویق و هماهنگ سازند. اگر ندانند، هم افزایی پژوهشگر نخواهد شد. به عبارت دیگر، بهره برداری اثربخش از استعدادها، دیدگاه های مختلف و توانایی های حل مسأله برای افزایش اثربخشی سازمانی متّکی و وابسته به مهارت مدیران در عمل کردن به عنوان، یک عامل تسریع کننده است. این مهارت فنی مدیریتی به صورت متغیر تعدیل کننده در می آید. مثال دیگری که می توان زد این است که می دانیم در مشاغل دولتی بین میزان تحصیلات و میزان حقوق دریافتی کارمندان رابطه مثبت وجود دارد، بدین صورت که با افزایش میزان تحصیلات افراد، حقوق دریافتی آنان هم افزایش می یابد. اما وجود روند مثبت و افزایشی بین تحصیلات و حقوق در مشاغل دولتی، در بین همه مشاغل دولتی یکسان نیست. ممکن است که افزایش میزان تحصیلات در بین معلمان در مقایسه با سایر کارمندان ادارات دولتی تفاوت داشته باشد و افزایش تحصیلات معلمان موجب شود تا حقوق کمتری در مقایسه با کارمندان ادارات دولتی بگیرند. همچنین در ارگان ها و سازمان های مختلف هم این افزایش حقوق متفاوت است، مثلا ممکن است در ارگان های مرتبط با وزارت بهداشت یا وزارت نفت، افزایش میزان تحصیلات منجر شود که حقوق این دسته از کارمندان افزایش بیشتری (به عنوان مثال در مقایسه با کارمندان وزارت آموزش و پرورش) داشته باشد. متغیر نوع شغل یا نوع ارگان دولتی کارمندان، نقش تعدیل کنندگی را بین تحصیلات و حقوق کارمندان ایفا می کند و موجب می شود شدت رابطه بین تحصیلات و حقوق با توجه به نوع سازمان در حال خدمت، تغییر کند و تعدیل شود. 5) متغیر کنترل: برخی متغیرها وجود دارند که لازم است پژوهشگر آن ها را بشناسد و مدنظر قرار دهد و درباره آنها تدابیری اتخاذ کند، اما در بیان فرضیه نامی از آنها برده نمی شود، بلکه پژوهشگر جدا از عبارت یا جمله فرضیه به ذکر آنها می پردازد، این متغیرها را کنترل می نامند. منظور از متغیرهای کنترل شده متغیرهایی هستند که در جریان پژوهش مورد کنترل قرار می گیرند و به تفسیر دیگر، تأثیرات آنها کنترل یا خنثی می شود. از این متغیرها عمدتا در پژوهش هایی که دو گروه آزمایش و شاهد (کنترل) داریم، استفاده می کنیم. مثال: می خواهیم تأثیر استفاده از وسایل کمک آموزشی چند رسانه ای (مانند رایانه و ویدئو پرژکتور) را بر یادگیری دانش آموزان بسنجیم. در این مثال، وسایل کمک آموزشی متغیر مستقل و یادگیری متغیر وابسته است. بدین منظور دو گروه از دانش آموزان را انتخاب می کنیم که از نظر ویژگی هایی مثل سن، جنس و بهره هوشی با یکدیگر برابر یا شبیه باشند. همچنین معلم هر دو کلاس را یک نفر انتخاب میکنیم. برای آموزش درس شیمی برای یک ترم در یک کلاس از وسایل کمک آموزشی چند رسانه ای استفاده می کنیم و در کلاس دیگر از وسایل کمک آموزشی استفاده نمی کنیم. سپس از دانش آموزان هر دو کلاس امتحان می گیریم که میانگین امتحان درس شیمی در کلاسی که در آن از وسایل کمک آموزشی استفاده شده است 19 و در کلاسی که در آن از وسایل کمک آموزشی چند رسانه ای استفاده نشده بود برابر با 15 به دست آمده است. نتیجه ای که می توانیم بگیریم آن است که به احتمال زیاد تفاوت نمره موجود بین دو گروه به استفاده از وسایل کمک آموزشی چند رسانه ای برمی گردد. وقتی می توانیم این جمله را بگوییم که صرفا متغیر مستقل در یک جا وارد شده باشد و در جای دیگر وارد نشده باشد و به تعبیر دیگر، همه متغیرها غیر از متغیر مستقل کنترل شده باشند. در اینجا، سن، جنس، بهره هوشی و فرد آموزش دهنده (معلم) متغیرهای کنترل می باشند.

برچسب‌ها: انواع متغیـرها, فصل چهارم, پایان نامه فوری, تحلیل آماری

تحلیل آماری پایان نامه

سه شنبه هفدهم اسفند ۱۳۹۵ - 17:38
انجام تحلیل آماری پایان نامه:09300052003

فرضـیـه

در روش تحقیق، فرضیه عبارت است از راه حل پیشنهادی پژوهشگر برای پاسخ به مسأله. به عبارت دیگر، ریشه یک فرضیه مناسب با انتخاب و بیان مسأله در هم آمیخته است. فرضیه ابزار نیرومندی است که پژوهشگر را قادر می‌سازد تا نظریه را به مشاهده و مشاهده را به نظریه ربط دهد. فرضیه یک قضیه شرطی یا فرضی است که تأیید یا رد آن باید بر اساس سازگاری مفاهیم آن و به استناد مدارک تجربی و دانش گذشته، آزمایش شود. فرضیه همانند نورافکن پرقدرتی است که راه را برای پژوهشگر روشن می‌کند. فرضیه راهنمای پژوهش است چرا که وظیفه پژوهشگر را مشخص می کند که چه کاری را انجام دهد و به دنبال چه چیزی بگردد. اگر مسأله پژوهش وظیفه پژوهشگر را بیان میکند، فرضیه چگونگی انجام آن را روشن میسازد. مسأله مشخص میکند که پژوهشگر چه کار باید انجام دهد اما فرضیه مشخص میکند که این کار چگونه انجام گیرد. به عبارتی دیگر مسأله جا را نشان میدهد و فرضیه راه را. فرضیه ها قویترین ابزار پژوهش هستند. از این رو اگر بخواهیم فرضیه ها را بررسی کنیم لازم است که برای اندازه گیری مفاهیم موجود در فرضیه ها از مقیاسهای متناسب (اسمی، رتبه ای و فاصله ای یا نسبی) استفاده کرد. شیوه بیان و نگارش هر فرضیه نوع آزمون آماری متناسب با آن را مشخص میکند. در نتیجه قبل از بیان فرضیه بهتر است با انواع فرضیه آشنا شویم. انواع فرضیه: فرضیه ها انواع مختلفی دارند و به شیوه های مختلف میتوان فرضیه ها را طبقه بندی کرد. دو نوع از تقسیم بندی فرضیه ها در ادامه بیان شده است. 1) فرضیه مقایسه ای، فرضیه رابطه ای و فرضیه علّی 1.فرضیه مقایسه ای: در این فرضیه ها ما به دنبال بررسی و مقایسه تفاوت اثر دو یا چند متغیر بر یک یا چند متغیر دیگر هستیم. در این حالت فرضیه به صورتی بیان میشود که تفاوتها حدس زده میشوند و مقایسه ای انجام میگیرد. برای مثال میتوان فرض نمود که: «میانگین نمرات دانشجویانی که با روش "الف" آموزش داده میشوند از میانگین نمرات دانشجویانی که با روش "ب" آموزش میبینند بیشتر است». بدین ترتیب بین نمرات دانشجویان روش الف و ب مقایسه انجام میگیرد. یا میتوان فرض کرد که «میزان رضایت شغلی در زنان و مردان شاغل متفاوت است» عمدتا در پژوهش هایی که دارای گروه تجربی (گروه مورد آزمایش) و گروه شاهد (کنترل) میباشند از این نوع فرضیات استفاده میکنند. آزمون فرضیه های تفاوتی، با توجه به نوع مقیاس داده ها، هم از طریق آزمون های پارامتری (مانند آزمونهای tو آزمون تحلیل واریانس) و هم از طریق آزمون های ناپارامتری (مثل ویلکاکسون، مان ویتنی، کروسکال والیس و ...) انجام میگیرد. 2.فرضیه رابطه ای: در این حالت پژوهشگر در پی مطالعه و بررسی میزان همبستگی و جهت آن بین دو یا چند متغیر است. پژوهشگر قصد دارد که صرفا درجه و جهت همبستگی متغیرهای مورد مطالعه را کشف کند و نه رابطه علّت و معلولی بین آنها را. برای مثال میتوان فرضیه های زیر را عنوان کرد «بین میزان تحصیلات و گرایش افراد به خودکشی رابطه وجود دارد» یا «بین میزان ورزش و میزان افسردگی زنان رابطه وجود دارد». در پژوهش ها با این گونه فرضیه ها، نتایج به دست آمده از آزمون های آماری میتواند از مقدار 0 تا 1 (با جهت مثبت و منفی) باشد. در این حالت برای سنجش رابطه معمولا از آزمونهای پیوستگی یا همبستگی مانند مجذورکای استقلال، پیرسون و اسپیرمن و کندال استفاده میشود. 3.فرضیه علّی: هدف در فرضیه های علّی، کشف و تعیین رابطه علّت و معلولی دو یا چند متغیر است. در این جا هدف صرفا تعیین ارتباط و همبستگی دو یا چند متغیر نیست، بلکه میخواهیم عمیق تر و ریشه ای تر با آن برخورد کرده و بگوییم که متغیری علّت به وجود آمدن متغیر دیگر است. برای مثال میتوان فرض کرد که: «هوش دانشجویان ممتاز علّت پیشرفت تحصیلی آنان است» یا این که «پایگاه اقتصادی- اجتماعی افراد بر میزان اعتماد اجتماعی آنها تأثیر دارد» و یا «مصرف داروی Xموجب کاهش فشار خون میشود». برای سنجش فرضیه های علّی با توجه به نوع داده ها (پارامتری و ناپارامتری) از آزمون های متناسب استفاده میشود. معمولا برای داده های ناپارامتری از آزمون مجذور کایِ استقلال استفاده میشود و برای داده های پارامتری از آزمون های رگرسیون (دو یا چند متغیره)، تکنیک تحلیل مسیر و تکنیک مدلیابی معادلات ساختاری استفاده میشود. 2) فرضیه پژوهشی و فرضیه آماری در تقسیم بندی دیگر، فرضیه ها به دو دسته فرضیه پژوهشی و آماری تقسیم میشوند: 1.فرضیه آماری: فرضیه آماری جمله یا عبارتی است که پیرامون ویژگی های جامعه بیان میشود و امکان دارد درست نباشد، ولی پژوهشگر صرفا به خاطر برقرار کردن یک شرایط قابل آزمایش، آن را مطرح میکند. به عبارتی، فرضیه آماری یک بیان کمّی درباره پارامتر جامعه است که با استفاده از نمادهای آماری نوشته میشود و نقش آن، هدایت پژوهشگر در انتخاب آزمون آماری است.فرضیه آماری به دو صورت فرضیه صفر و فرضیه خلاف بیان میشود. الف) فرضیه صفر: فرضیه صفر که با علامت H0 (اچ صفر) نشان داده میشود ، فرضی است که پژوهشگر مایل به رد کردن آن میباشد. بنابراین، فرض صفر بیانگر عدم ارتباط بین متغیرها، عدم تفاوت یک متغیر در بین یک یا چند گروه و عدم تأثیر یک متغیر بر متغیر دیگر می باشد. در پژوهش بیان فرضیه صفر ضروری نیست. ب) فرض خلاف یا بدیل: این فرض با علامت H1 (اچ یک) یا HA نشان داده میشود. فرض خلاف غالبا منطبق با فرضیه پژوهشی است. به بیان دیگر، این فرضیه بیان کننده انتظار پژوهشگر درباره نتایج پژوهش است. 2.فرضیه پژوهشی: فرضیه های که در پژوهش بیان و گزارش میشود فرضیه پژوهشی است اما فرضیه های که در پژوهش مورد آزمون قرار میگیرد فرضیه آماری است.به عنوان مثال فرضیه هایی مانند: «بین میزان دین داری و گرایش به خودکشی رابطه منفی وجود دارد.» یا فرضیه «گرایش به فرزندآوری در بین روستانشینان بیشتر از شهرنشینان است»؛ فرضیه پژوهشی هستند و در متن پژوهش گزارش میشوند.

در جدول زیر به مقایسه شیوه بیان فرضیه های آماری (فرضیه صفر و خلاف) و فرضیه پژوهشی پرداختهایم:

مقایسه شیوه ارائه فرضیه های آماری و فرضیه پژوهشی
فرضیه پژوهشی فرض صفر فرض خلاف بین بهره هوشی و معدل دانش آموزان رابطه وجود دارد 0 =r 0 ≠r بین بهره هوشی و معدل دانش آموزان رابطه مثبت وجوددارد 0 ≥ r 0 r میزان بهره هوشی دانش آموزان دختر و پسر متفاوت است Bμ= Aμ Bμ≠Aμ

برچسب‌ها: فرضیه, فصل چهارم, پایان نامه فوری, تحلیل آماری

تحلیل آماری پایان نامه

دوشنبه شانزدهم اسفند ۱۳۹۵ - 10:34
انجام تحلیل آماری پایان نامه:09300052003

متغیرهای گسسته و پیوسته

بر مبنای یک تقسیم بندی دیگر، متغیرها به دو دسته متغیرهای گسسته و متغیرهای پیوسته تقسیم میشوند.

متغیر گسسته
متغیر گسسته میتواند اعداد یا ارزشهایی را که مشخص کننده یک وجه مشخص و معیّن از یک مقیاس هستند، به خود اختصاص دهد. به عنوان مثال، جنس یک متغیر گسسته است: یک شخص یا زن است یا مرد. اختصاص هر نوع ارزش دیگری بین این دو نوع ارزش امکان پذیر نیست. تعداد بازیکنان یک تیم فوتبال نیز یک متغیر گسسته است، زیرا فقط امکان داشتن 1، 2، 3، 4، 5، 6، 7، 8، 9، 10، 11 بازیکن وجود دارد و نه 5/7 نفر بازیکن.

متغیر پیوسته
متغیر پیوسته متغیری است که بین دو واحد آن هر نقطه یا ارزشی را میتوان انتخاب کرد. در این متغیر درجات مختلف اندازهگیری وجود دارد و دقت وسیله اندازه گیری، تعداد این درجات را تعیین میکند. به عنوان مثال، وزن یک متغیر پیوسته است و می تواند بین صفر تا بی نهایت باشد. وزن یک شخص میتواند 55 یا 56 کیلوگرم باشد و یا میتواند هر عددی بین این دو عدد باشد(مثلا 55.6 یا 55.64 کیلوگرم). قد، زمان، طول یا ارتفاع پرش، درصد چاقی بدن، و سطح هموگلوبین خون متغیرهای پیوسته هستند.

البته در عمل تشخیص بین متغیر پیوسته و گسسته به صورت نظری امکانپذیر نیست. دلیل این امر فقدان وسایل اندازه گیری دقیق و مناسب است. در خیلی از متغیرهای پیوسته ما ناچاریم اعداد را به صورت کلی برای اندازه گیری به کار بریم. بهره هوشی از جنبه نظری یک متغیر پیوسته است، اما، آزمونی که برای اندازه گیری هوش به کار برده میشود، به گونه های است که نمره ها را به صورت نمره های گسسته نشان میدهد.

متغیر گسسته	متغیر گسسته متغیر گسسته چیست متغیرهای گسسته و پیوسته متغیر تصادفی گسسته متغیر کمی گسسته متغیر تصادفی گسسته و پیوسته تعریف متغیر گسسته و پیوسته متغیر های گسسته متغير تصادفي گسسته	متغیر تصادفی گسسته و پیوسته	متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته
متغیر گسسته	متغیر گسسته متغیر گسسته چیست متغیرهای گسسته و پیوسته متغیر تصادفی گسسته متغیر کمی گسسته متغیر تصادفی گسسته و پیوسته تعریف متغیر گسسته و پیوسته متغیر های گسسته متغير تصادفي گسسته	متغير تصادفي گسسته	متغیر تصادفی گسسته و پیوسته متغير تصادفي گسسته تابع توزیع متغیر تصادفی گسسته تعریف متغیر تصادفی گسسته متغیر تصادفی یکنواخت گسسته امید ریاضی متغیر تصادفی گسسته تابع احتمال متغیر تصادفی گسسته توزیع احتمال متغیر تصادفی گسسته نمونه سوال از متغیر تصادفی گسسته
متغیر گسسته	متغیر گسسته متغیر گسسته چیست متغیرهای گسسته و پیوسته متغیر تصادفی گسسته متغیر کمی گسسته متغیر تصادفی گسسته و پیوسته تعریف متغیر گسسته و پیوسته متغیر های گسسته متغير تصادفي گسسته	تابع توزیع متغیر تصادفی گسسته
متغیر گسسته چیست		متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته
متغیرهای گسسته و پیوسته	متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته	تعریف متغیر تصادفی گسسته
متغیر تصادفی گسسته	متغیر تصادفی گسسته و پیوسته متغير تصادفي گسسته تابع توزیع متغیر تصادفی گسسته متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته تعریف متغیر تصادفی گسسته متغیر تصادفی یکنواخت گسسته توزیع متغیرهای تصادفی گسسته امید ریاضی متغیر تصادفی گسسته متغیرهای تصادفی گسسته مشهور	متغیر تصادفی یکنواخت گسسته
متغیر کمی گسسته	متغیر کمی پیوسته و گسسته متغیرهای کمی گسسته مثال متغیر کمی گسسته تعریف متغیر کمی گسسته مثال برای متغیر کمی گسسته	توزیع متغیرهای تصادفی گسسته
متغیر تصادفی گسسته و پیوسته	متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته	امید ریاضی متغیر تصادفی گسسته
تعریف متغیر گسسته و پیوسته	تعریف متغیرهای گسسته و پیوسته	متغیرهای تصادفی گسسته مشهور
متغیر های گسسته	متغیر های گسسته متغیرهای تصادفی گسسته متغیر های کمی گسسته	متغیر کمی گسسته	متغیر کمی پیوسته و گسسته متغیرهای کمی گسسته مثال متغیر کمی گسسته تعریف متغیر کمی گسسته مثال برای متغیر کمی گسسته
متغير تصادفي گسسته	متغیر تصادفی گسسته و پیوسته متغير تصادفي گسسته تابع توزیع متغیر تصادفی گسسته تعریف متغیر تصادفی گسسته متغیر تصادفی یکنواخت گسسته امید ریاضی متغیر تصادفی گسسته تابع احتمال متغیر تصادفی گسسته توزیع احتمال متغیر تصادفی گسسته نمونه سوال از متغیر تصادفی گسسته	متغیر کمی پیوسته و گسسته
متغیر گسسته چیست		متغیرهای کمی گسسته
متغیرهای گسسته و پیوسته	متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته	مثال متغیر کمی گسسته	مثال برای متغیر کمی گسسته
متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته		تعریف متغیر کمی گسسته
متغیر تصادفی گسسته	متغیر تصادفی گسسته و پیوسته متغير تصادفي گسسته تابع توزیع متغیر تصادفی گسسته متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته تعریف متغیر تصادفی گسسته متغیر تصادفی یکنواخت گسسته توزیع متغیرهای تصادفی گسسته امید ریاضی متغیر تصادفی گسسته متغیرهای تصادفی گسسته مشهور	مثال برای متغیر کمی گسسته	مثال متغیر کمی گسسته
		متغیر تصادفی گسسته و پیوسته	متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته
		متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته
		تعریف متغیر گسسته و پیوسته	تعریف متغیرهای گسسته و پیوسته
		تعریف متغیرهای گسسته و پیوسته	تعریف متغیر گسسته و پیوسته
		متغیر های گسسته	متغیر های گسسته متغیرهای تصادفی گسسته متغیر های کمی گسسته
		متغیر های گسسته	متغیر های گسسته متغیرهای تصادفی گسسته متغیر های کمی گسسته
		متغیرهای تصادفی گسسته	متغیرهای تصادفی گسسته مشهور توزیع متغیرهای تصادفی گسسته متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته
		متغیر های کمی گسسته
		متغير تصادفي گسسته	متغیر تصادفی گسسته و پیوسته متغير تصادفي گسسته تابع توزیع متغیر تصادفی گسسته تعریف متغیر تصادفی گسسته متغیر تصادفی یکنواخت گسسته امید ریاضی متغیر تصادفی گسسته تابع احتمال متغیر تصادفی گسسته توزیع احتمال متغیر تصادفی گسسته نمونه سوال از متغیر تصادفی گسسته
		متغیر تصادفی گسسته و پیوسته	متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته
		متغير تصادفي گسسته	متغیر تصادفی گسسته و پیوسته متغير تصادفي گسسته تابع توزیع متغیر تصادفی گسسته تعریف متغیر تصادفی گسسته متغیر تصادفی یکنواخت گسسته امید ریاضی متغیر تصادفی گسسته تابع احتمال متغیر تصادفی گسسته توزیع احتمال متغیر تصادفی گسسته نمونه سوال از متغیر تصادفی گسسته
		تابع توزیع متغیر تصادفی گسسته
		تعریف متغیر تصادفی گسسته
		متغیر تصادفی یکنواخت گسسته
		امید ریاضی متغیر تصادفی گسسته
		تابع احتمال متغیر تصادفی گسسته
		توزیع احتمال متغیر تصادفی گسسته
		نمونه سوال از متغیر تصادفی گسسته

برچسب‌ها: انجام فوری تحلیل آماری, فصل چهارم پایان نامه, پایان نامه ارزان, متغیر گسسته

تحلیل آماری پایان نامه

دوشنبه شانزدهم اسفند ۱۳۹۵ - 10:30
انجام تحلیل آماری پایان نامه:09300052003

سطح سنجـش (اندازه گیری)

هر متغیر شامل دو یا چند طبقه یا ویژگی است. مثلا جنس متغیری است با دو طبقه زن و مرد، و محل تولد متغیری است با چند طبقه که همان محل تولد افراد است. سطح سنجش یا متغیرها به نحوه رابطه طبقات متغیر با یکدیگر مربوط است.
بر اساس نوع اندازه گیری، متغیرها به دو دسته کمّی و کیفی تقسیم میشوند. متغیر کمّی متغیری است که از نظر کمیّت (مقدار) تغییر میکند و می توان اختلاف مقادیر آن را با استفاده از عدد ثبت کرد و آنها را با هم جمع کرد (جمع پذیر هستند). به بیان دیگر، متغیرهایی هستند که انسان توانسته است برای آنها واحد و مبدأ اندازه گیری معیّن کند مانند قد، وزن و سن.
متغیر کیفی، به متغیری اطلاق میشود که اختلاف و تغییرات بین میزان های مختلف آن کیفی است و برای ثبت آن ممکن است از حروف الفبا یا کد استفاده شود. اینگونه متغیرها را نمی توان جمع و تفریق کرد و برای آنها مبدأ اندازه گیری نیز وجود ندارد.متغیرهایی مثل جنس (زن یا مرد)، رنگ مو، قومیت (فارس، ترک، کرد و...)، احساس خوشبختی، بزه کاری، تعهد شغلی و انسجام اجتماعی از این دسته هستند. به عبارت دیگر متغیر کیفی متغیری است که نمی توان آن را با ابزار کمّی اندازه گیری کرد، ولی سنجش آن به صورت طبقه بندی صورت میگیرد. به عبارت دیگر، متغیر کیفی متغیری است که به صورت طبقه بندی قابل اندازه گیری است.
اکثر نویسندگان حیطه آمار، بر مبنای تقسیم بندی و تمایزی که استیونز (1946) بین سه سطح سنجش اسمی، ترتیبی و فاصله ای/ نسبی قائل شده است عمل میکنند. در ادامه به تشریح هرکدام از این سه سطح سنجش (سطح اندازه گیری) پرداخته ایم.

1.سطح سنجش اسمی

متغیر اسمی متغیری است که می توان بین طبقات آن تمایز قائل شده اما نمی توان طبقات آن را رتبه بندی کرد. در این سطح سنجش، افراد متعلق به طبقات مختلف با هم تفاوت دارند اما کمّی کردن میزان تفاوت آنها بی معناست. گاهی به متغیرهای اسمی، متغیرهای کیفی یا طبقه ای گفته میشود.محل تولد، جنس و وضع تاهل همه مصداق های متغیر اسمی اند.
مثال:
جنسیت: شامل دو طبقه زن و مرد.
قومیت: شامل چند طبقه ( فارس، آذری، کرد، لر و...).
اصلیت: شامل دو طبقه بومی و غیر بومی.
ملیت: شامل طبقات متعدد (ایرانی، عراقی، افغانی و ...).
وضع تاهل: شامل دو طبقه متاهل و غیرمتاهل؛ و یا چندین طبقه: متاهل، ازدواج نکرده، همسر فوت شده، همسر جدا شده و همسر ترک کرده.
نوع مسکن: شامل ملکی، اجارهای، سازمانی و رایگان.
گرایش سیاسی: شامل راست، میانه و چپ.
سواد: شامل دو طبقه باسواد و بیسواد.
نوع شغل: شامل تمام وقت، نیمه وقت و فصلی.

2.سطح سنجش ترتیبی

متغیر ترتیبی متغیری است که رتبه بندی طبقات آن با معناست. بین طبقات مراتب قابل قبولی وجود دارد ولی با این وجود، کمّی کردن دقیق میزان تفاوت امکانپذیر نیست.میتوان از مردم پرسید تا چه حد با مطلب خاصی موافق اند یا مخالف. طبقات را میتوان بر حسب شدّت موافقت با مطلبی یا نگرشی رتبه بندی کرد. اگر از مردم بپرسیم وضع اشتغال آنها چگونه است و سه گزینه «اصلا کار نمیکنم»، «پارهوقت» و «تمام وقت» ارائه کنیم این متغیر متغیری ترتیبی خواهد بود. هر متغیری که بتوان طبقات آن را رتبه بندی کرد اما نتوان تفاوت طبقات آن را دقیقا به صورت عددی کمّی ارائه کرد، متغیر ترتیبی است.
مثال:
طبقه اجتماعی: که عموما شامل سه طبقه است: بالا، متوسط و پایین.
قشر اجتماعی: که شامل سه طبقه (بالا، متوسط و پایین) یا پنج طبقه (بالا، متوسط بالا، متوسط، متوسط پایین و پایین).
نگرش ها: که عموما شامل سه طبقه (موافق ، بینظر و مخالف) و یا پنج طبقه ( کاملا موافق، موافق، بینظر، مخالف، کاملا مخالف).
سلسله مراتب سازمانی: شامل چندین طبقه: رئیس، معاون، مدیر بخش، معاون بخش، کارمند معمولی.
سطح پیشرفت صنعتی: شامل سه طبقه: کشورهای پیشرفته، در حال توسعه و توسعه نیافته.
گروه های درآمدی: شامل سه طبقه، پردرآمد، میان درآمد و کم درآمد.

نکته: وقتی متغیرهای اندازه گیری شده مربوط به مقیاس های روانی اجتماعی، پرسش نامه های روان شناختی یا آزمون های شناختی هستند، ممکن است تفاوت هایی در سطح اندازه گیری متغیر مشاهده کنیم. بسیاری از این مقیاس ها دارای نقاط صفر قراردادی هستند که توسط سازنده آزمون مشخص گردیده و در مقایسه با اندازه خط کش استاندارد اینچ یا سانتی متر، فاقد واحد مشخص اندازه گیری هستند. از نظر فنی، این متغیرها دارای ماهیت ترتیبی (رتبهای) است، اما در عمل، پژوهشگران به آنها در قالب مقیاس های فاصله ای یا نسبی نگاه میکنند و این موضوع سال هاست که در متون پژوهشی مورد بحث و اختلاف نظر بوده است.در مورد سطح سنجش متغیرهای ترتیبی نظرات متفاوتی وجود دارد. تامل در برخی از این دیدگاه ها خالی از فایده نیست:

دیدگاه اول: گاهی برخی از پژوهشگران نمرات چند سوال ترتیبی را با هم جمع کرده و اقدام به ساخت مقیاس میکنند (مانند جمع کردن نمرات افراد در چند سوالات و ساختن مقیاس) و یا و بعد از آن نمرات مقیاس به دست آمده را در سطح سنجش فاصله ای در نظر گرفته و از آزمون های پارامتری استفاده میکنند. میلر معتقد است که چون در محاسبه آزمون های پارامتری نمرات به دست آمده از نمونه را جمع و تقسیم و ضرب میکنیم در نتیجه این اعمال ریاضی را تنها برای نمراتی میتوان به کار برد که واقعا عددی باشند و استفاده از این آزمون های پارامتری برای این داده ها، باعث تحریف داده ها و در نتیجه تردید درباره نتیجه گیری از روی آزمون میشود. از این رو، کاربرد تکنیک های پارامتری فقط برای نمراتی است که واقعا عددی اند.

دیدگاه دوم: متغیر ترتیبی متغیری کیفی است اما چون طبقاتش نسبت به هم بالا و پاییناند تا حدی به متغیرهای کمّی نزدیک میشود. از اینرو، در برخی مواقع مانند ترکیب کردن چند متغیر ترتیبی و ساختن مقیاسی برای یک مفهوم انتزاعی (مانند مقیاس های رضایت شغلی، اعتماد اجتماعی، اضطراب و ...) یا برای تحلیل های رگرسیونی آنها را با تسامح مقیاس فاصل های در نظر میگیرند. جز این موارد به هیچ وجه نباید با متغیر ترتیبی به مانند متغیری کمّی عمل کرد. به طور مشخص نباید برای متغیر ترتیبی میانگین و میانه یا چارک حساب کرد؛ چنین اندازه هایی برای متغیر ترتیبی بی معناست.

دیدگاه سوم: مقیاس پاسخ تراکمی (مانند مقیاس لیکِرت) مستلزم آن است که پاسخ دهندگان بر اساس طیف زمینه سازی که به وسیله لنگرگاه تعریف شده است، اندازه هایی را به عناصر اختصاص دهند. اعداد به طور معمول به صورت صعودی مرتب میشوند تا بیشتر خصیصه های را که درجه بندی میشوند، منعکس کنند. متداول ترین مقیاس پاسخ تراکمی مقیاس های 5 و 7 درجه است. مقیاس تراکمی به این دلیل به این نام خوانده میشود که امکان جمع کردن رتبهها با هم و تقسیم آنها بر مقدار ثابتی (فرآیندی که به طور معمول برای تعیین میانگین استفاده میشود) برای تعیین نمره هر فرد در پرسشنامه وجود دارد. به بیان دیگر میانگین به دست آمده ازمقیاس پاسخ تراکمی با معناست.
لیکرت (1932) اظهار میدارد که روش درجه بندی او (مقیاس لیکرت) با مقیاس درجه بندی ترستون همبستگی نزدیک به 1 دارد که به ظاهر هر دو دارای روش فاصل های هستند. گیلفورد (1945)، در کتابش به نام "روشهای روان سنجی" تأیید کرد که مقیاس های پاسخ تراکمی حداقل، بیشتر ویژگی های مقیاس فاصله ای را در مقایسه با مقیاس های دیگر داراست. ادواردز (1957) گامی جلوتر میرود و بیان میکند که «اگر به مقایسه میانگین نمره های نگرش دو یا چند گروه علاقه مندیم، این کار را میتوانیم همانند مقیاسهای فاصله ای با فواصل یکسان به وسیله مقیاس های رتبه بندی تراکمی انجام دهیم.
اگر چه ممکن است برخی پژوهشگران از این که تا چه اندازه نقاط روی مقیاس پاسخ تراکمی به واقع با فواصل یکسان توزیع شده اند، دچار تردید باشند، بیشتر پژوهش های منتشر شده در علوم رفتاری و علوم اجتماعی در نیم قرن گذشته، بیشتر از مقیاس های پاسخ تراکمی استفاده کرده اند، به گونه ای که گویی آنها به مقیاس های فاصله ای شباهت دارند. پژوهشگران، نمره های مقیاس را با هم جمع می کنند و میانگین را به دست می آورند و این اندازه گیریها را در تحلیل آماری که به طور معمول برای تفسیر بهتر نتایج که نیازمند اندازه گیری فاصله ای یا نسبی است، به کار میبرند. به نظر ما، این روش در مقیاس های پاسخ تراکمی، قابل قبول، مناسب و کاملا سودمند است. برای مقیاس های پاسخ تراکمی می توان میانگین را با داشتن همه ویژگی های مناسب آن اندازه گیری کرد و راه برای انجام دامنه گسترده ای از روش های آمار پارامتری مانند همبستگی پیرسون و تحلیل واریانس(آنووا)، در مورد آن باز است.

3.سطح سنجش فاصله ای

متغیر فاصله ای متغیری کمّی است که واحدهای اندازه گیری آن هم ارز و مساوی اند، اما فاقد صفر حقیقی است. به عبارت دیگر، واحدهای اندازه گیری متغیر فاصله ای با هم برابرند و می توان آنها را با هم جمع کرد یا از هم تفریق کرد، اما نمی توان آنها را بر هم تقسیم کرد و از آنها نسبت گرفت. واحدهای اندازه گیری متغیر فاصله ای مساوی اند، اما فاقد صفر حقیقی است.
برای مثال متغیر دما متغیری فاصله ای است که مقادیر آن با واحد استانداردی به نام درجه سانتیگراد اندازه گیری میشود. اگر در ظهر دمای هوا 6 درجه سانتیگراد باشد و در عصر که هوا سردتر میشود به 3 درجه سانتیگراد برسد، درجه دمای عصر را از درجه دمای ظهر کم کرده، میگوییم عصر 3 درجه سردتر شده است یا ظهر 3 درجه گرمتر از عصر بود. اما نمیتوانیم از این دو درجه دما نسبت بگیریم و بگوییم که دمای ظهر دو برابر عصر است یا دمای عصر یک دوم دمای ظهر است. علّت این امر این است که دما از صفر حقیقی ( که حدود درجه 273- درجه سانتیگراد) شروع نمیشود، بلکه از دمای صفر قراردادی شروع می شود که همان دمای انجماد آب است؛ یعنی دمایی که میزان دمای مناطق مسکونی عموما حول و حوش آن است. این امر برای سهولت و کوتاه کردن مقیاس سنجش دما به عنوان مبدأ (صفر) درجه سانتیگراد انتخاب شده است.
متغیر بهره هوشی نیز متغیری فاصله ای است. به عنوان مثال، اگر دانش آموزی از یک آزمون هوش نمره صفر بگیرد، به این معنا نیست که او اصلا هوش ندارد و یا کسی که نمره بهره هوشی او 100 است نمی توان گفت که بهره هوشی او دقیقا دو برابر کسی است که بهره هوشی او 50 است. چرا که متغیر بهره هوشی فاقد صفر حقیقی است.

4.سطح سنجش نسبی

چهارمین و دقیق ترین سطح اندازه گیری، مقیاس نسبی است که در آن، ویژگی های نمونه به صورت معنی داری رتبه بندی شده اند، فواصل بین رتبه ها مساوی اند و وجود نقطه صفر نه به صورت داوری و دلخواه، بلکه بر اساس ماهیت تعیین میشود.
متغیر نسبی (نسبتی) متغیری کمّی است که واحدهای اندازه گیری آن هم ارز و مساوی اند و دارای صفر حقیقی است.متغیر نسبی علاوه بر این که دارای همان خصوصیات متغیر فاصله ای است (واحدهای آن هم ارز و معادل اند)، چون دارای صفر حقیقی است میتوان واحدهای آن را بر هم تقسیم یا نسبت آنها را حساب کرد؛ از همین رو به آن متغیر نسبی یا نسبتی میگویند. برای مثال سن بر حسب سال متغیری نسبی است که واحد سنجش آن سال است. کسی که تازه به دنیا آمده صفر ساله است؛ علی 40 سال دارد و سن او دو برابر حمید است که 20 سال سن دارد. متغیرهای تحصیلات بر حسب سال و درآمد بر حسب ارز نیز نسبی هستند. تعداد هر مجموعه ای متغیری نسبی است، مانند جمعیّت، تعداد خانوار، تعداد کارمندان و تعداد واحدهای مسکونی. نسبت و میزان مانند میزان موالید، میزان رشد جمعیّت، میزان طلاق و ... نیز متغیرهای نسبیاند.
توجه: تفاوت دو مقیاس فاصله ای و نسبی در عمل چندان زیاد نیست و میتوان در هنگام انجام تحلیل های آماری این دو مقیاس را یکسان فرض کرد. نرم افزار SPSS بین داده های فاصله ای و نسبی تمایزی قائل نمیشود و از اصطلاح Scale برای توصیف هر دو دسته از متغیرهای فاصله ای و نسبی استفاده میکند. یعنی در برنامه SPSS، داده ها در سه دسته متغیرهای اسمی، ترتیبی و فاصله ای- نسبی طبقه بندی میشوند.

چه سطحی از سنجش مناسبتر است؟
چون تعیین سطح سنجش بستگی به تصمیم پژوهشگر دارد در ارتباط با این سوال که چه سطحی از سنجش در پژوهش ها مناسب تر است باید به چند نکته توجه داشت:
1-     هر چه بر سطح سنجش افزوده شود دامنه روشهای تحلیل قابل استفاده گسترده تر میگردد.
2-     تکنیکهای قوی و پیچیده تحلیل، برای متغیرهای فاصله ای/نسبی مناسب است.
3-     سطوح بالاتر سنجش، اطلاعات بیشتری فراهم میآورد.
4-     پرسش هایی که مستلزم دقت و جزئیات زیادی اند ممکن است غیرقابل اعتماد باشند، چرا که مردم غالبا اطلاعات دقیق و مفصل ندارند(مثلا ممکن است بهره هوشی خود را به طور دقیق ندانند).
5-     ممکن است مردم از ارائه اطلاعات دقیق اکراه داشته باشند اما از بیان کلی تر آن اکراه یا اِبایی نداشته باشند (مثلا مشخص کردن گروه سنی یا طبقه درآمد).
6-      متغیرهایی که در سطح فاصله ای/نسبی سنجیده شده اند را به سادگی میتوان به سطح ترتیبی یا اسمی تقلیل داد ولی داده هایی را که در سطوح پایین تر اندازه گیری شده اند نمی توان به سطوح بالاتر تبدیل کرد.
خلاصه آن که به طور کلی توصیه میشود متغیر را در بالاترین سطح سنجش سنجید، اما ملاحظات مربوط به پایایی، میزان پاسخگویی و مقتضیات پژوهش به این معناست که اغلب اندازه گیری در سطوح پایین تر عاقلانه تر است.

جدول 1-1- راهنمای تشخیص سطح سنجش

معیارها	اسمی	ترتیبی	فاصله ای	نسبی
آیا طبقات مختلفی وجود دارد؟	بله	بله	بله	بله
آیا میتوان طبقات را رتبه بندی کرد؟	خیر	بله	بله	بله
آیا میتوان اختلاف طبقات را به صورت عددی مشخص کرد؟	خیر	خیر	بله	بله
آیا میتوان داده ها را بر هم تقسیم کرده و نسبت گرفت؟	خیر	خیر	خیر	بله

سطح سنجـش	سطح سنجش نسبی سطح سنجش سطح سنجش متغیرها سطح سنجش متغیر سن سطح سنجش اسمی سطح سنجش ترتیبی سطح سنجش چیست سطح سنجش متغیر سنجش سطح هوشیاری
سطح سنجش نسبی
سطح سنجش	سطح سنجش نسبی سطح سنجش سطح سنجش متغیرها سطح سنجش متغیر سن سطح سنجش اسمی سطح سنجش ترتیبی سطح سنجش چیست سطح سنجش متغیر سنجش سطح هوشیاری
سطح سنجش نسبی
سطح سنجش	سطح سنجش نسبی سطح سنجش سطح سنجش متغیرها سطح سنجش متغیر سن سطح سنجش اسمی سطح سنجش ترتیبی سطح سنجش چیست سطح سنجش متغیر سنجش سطح هوشیاری
سطح سنجش متغیرها
سطح سنجش متغیر سن
سطح سنجش اسمی
سطح سنجش ترتیبی	مثال برای سطح سنجش ترتیبی
سطح سنجش چیست
سطح سنجش متغیر	سطح سنجش متغیر سن سطح سنجش متغیر
سنجش سطح هوشیاری	معیار سنجش سطح هوشیاری سنجش سطح هوشیاری بیمار
سطح سنجش متغیرها
سطح سنجش متغیر سن
سطح سنجش اسمی
سطح سنجش ترتیبی	مثال برای سطح سنجش ترتیبی
مثال برای سطح سنجش ترتیبی
سطح سنجش چیست
سطح سنجش متغیر	سطح سنجش متغیر سن سطح سنجش متغیر
سطح سنجش متغیر سن
سطح سنجش متغیر	سطح سنجش متغیر سن سطح سنجش متغیر
سنجش سطح هوشیاری	معیار سنجش سطح هوشیاری سنجش سطح هوشیاری بیمار
معیار سنجش سطح هوشیاری
سنجش سطح هوشیاری بیمار

برچسب‌ها: انجام فوری تحلیل آماری, فصل چهارم پایان نامه, پایان نامه ارزان, سطح سنجـش

تحلیل آماری پایان نامه

شنبه چهاردهم اسفند ۱۳۹۵ - 19:46
انجام تحلیل آماری پایان نامه:09300052003

معرفی نرم افزار SPSS و نمایی از نرم افزار

نرم افزار SPSS نرم افزاری آماری است که به تحلیل انواع آزمون ها و بررسی داده های آماری می پردازد. SPSS نرم افزار جامعی است که اکثر رشته ها با آن سروکار دارند. همچنین مورد استفاده محققان بازار، پژوهشگران سلامت، دولت، پژوهشگران آموزش، سازمان های بازاریابی نیز قرار می گیرد. از جمله موارد مهم در این نرم افزار مشخص کردن نوع داده هایی که است قصد تحلیل و بررسی بر روی آنها وجود دارد. مشخص شدن اسمی و ترتیبی کمی و کیفی بودن داده ها در بررسی ها و تحلیل های آماری کمک زیادی به کاربر و محقق می کند. این خصوصیت در نسخه های جدیدتر نرم افزار با اهمیت تر جلوه می کند.

امکاناتی که نرم افزار SPSSبرای کاربران خود فراهم می کند:

·     تهيه خلاصه‌هاي آماري مانند گراف‌ها، جداول‌، آماره‌ها و ...
·     انواع توابع رياضي مانند قدر مطلق، تابع علامت، لگاريتم، توابع مثلثاتي و ...
·     تهيه انواع جداول سفارشي مانند جداول فراواني، فراواني تجمعي، درصد فراواني و ...
·     انواع توزيع‌هاي آماري شامل توزيع‌هاي گسسته و پيوسته
·     تهيه انواع طرح‌هاي آماري
·     انجام آناليز واريانس يکطرفه، دوطرفه، چندطرفه و آناليز کوواريانس
·     تکنيک‌هاي تجزيه و تحليل سري‌هاي زماني
·     ايجاد داده‌هاي تصادفي و پيوسته
·     محاسبه انواع آماره‌هاي توصيفي
·     انواع آزمون‌هاي مرتبط با مقايسه ميانگين بين دو يا چند جامعه مستقل و وابسته
·     قابليت مبادله اطلاعات با نرم‌افزارهاي ديگر
·     برازش انواع مختلف رگرسيون

از دیگر قابلیت های منحصر به فرد این نرم افزار خودآموز Help موجود در نرم افزار است که قابلیت آن را دارد که مراحل هر قسمت از کار را به کاربر آموزش دهد.

محدودیت های نرم افزار SPSS

·     در نام گذاری متغیرها محدودیت هایی وجود دارد و تمام کاراکترهای موجود در کیبورد را نمی پذیرد.
·    این نرم افزار گزینه undoوجود ندارد در نتیجه اگردر قسمتی از فرامین داده ها رو پاک کرده و یا تغییری در آن ایجاد کنید امکان بازگشت وجود ندارد.

نمایی از نرم افزار SPSS

نمای معرفی متغیرها در نرم افزار

نمای ورود داده ها در نرم افزار

نمایی از تحلیل و خروجی محاسبات نرم افزار

نرم افزار spss	نرم افزار spss نرم افزار spss 17+دانلود نرم افزار spss آموزش نرم افزار spss 16 نرم افزار spss دانلود نرم افزار spss برای اندروید نرم افزار spss 20 نرم افزار spss 18 نرم افزار spss 19	آموزش نرم افزار spss دانلود رایگان	دانلود رایگان آموزش نرم افزار spss 16 دانلود رایگان آموزش نرم افزار spss 19 دانلود رایگان آموزش نرم افزار spss 18 دانلود رایگان کتاب آموزش نرم افزار spss دانلود آموزش رایگان نرم افزار spss در تربیت بدنی دانلود رایگان آموزش تصویری نرم افزار spss دانلود رایگان آموزش کامل نرم افزار spss دانلود رایگان آموزش نرم افزار spss 22 دانلود رایگان فیلم آموزش نرم افزار spss
نرم افزار spss	نرم افزار spss نرم افزار spss 17+دانلود نرم افزار spss آموزش نرم افزار spss 16 نرم افزار spss دانلود نرم افزار spss برای اندروید نرم افزار spss 20 نرم افزار spss 18 نرم افزار spss 19	نرم افزار spss 19+دانلود	دانلود نرم افزار spss 19 با لینک مستقیم دانلود رایگان نرم افزار spss 19 دانلود آموزش نرم افزار spss 19 دانلود کرک نرم افزار spss 19 دانلود نرم افزار spss ورژن 19 دانلود رایگان آموزش نرم افزار spss 19 دانلود نرم افزار آماری spss 19 دانلود رایگان نرم افزار spss ورژن 19 دانلود نرم افزار spss نسخه ی 19
نرم افزار spss	نرم افزار spss نرم افزار spss 17+دانلود نرم افزار spss آموزش نرم افزار spss 16 نرم افزار spss دانلود نرم افزار spss برای اندروید نرم افزار spss 20 نرم افزار spss 18 نرم افزار spss 19	آموزش نرم افزار spss دانلود	آموزش نرم افزار spss دانلود دانلود آموزش نرم افزار spss 19 دانلود آموزش نرم افزار spss 22 دانلود آموزش نرم افزار spss 20 دانلود آموزش نرم افزار spss 18 دانلود آموزش نرم افزار spss 16 دانلود آموزش نرم افزار spss 21 دانلود آموزش نرم افزار spss 15 دانلود کتاب آموزش نرم افزار spss با فرمت pdf
نرم افزار spss 17+دانلود	دانلود کرک نرم افزار spss 17 دانلود نرم افزار spss ورژن 17 دانلود نرم افزار spss نسخه 17 دانلود نرم افزار spss statistics 17 دانلود نرم افزار آماری spss 17 دانلود رایگان نرم افزار spss ورژن 17 دانلود آموزش نرم افزار spss 17	نرم افزار spss free download
نرم افزار spss آموزش	نرم افزار اموزشی spss آموزش نرم افزار spss 20 آموزش نرم افزار spss 22 آموزش نرم افزار spss 19 آموزش نرم افزار spss 21 آموزش نرم افزار spss+pdf آموزش نرم افزار spss clementine آموزش نرم افزار spss 18 آموزش نرم افزار spss+ppt	دانلود نرم افزار spss 22	دانلود نرم افزار spss 22 رایگان دانلود آموزش نرم افزار spss 22 دانلود نرم افزار spss نسخه 22 دانلود نرم افزار آماری spss 22 دانلود نرم افزار spss version 22 دانلود رایگان آموزش نرم افزار spss 22 دانلود رایگان نرم افزار spss نسخه 22
نرم افزار spss 16	نرم افزار spss 16+دانلود دانلود نرم افزار spss 16 با لینک مستقیم آموزش نرم افزار spss 16 دانلود نرم افزار spss 16 رایگان دانلود نرم افزار spss 16.0 نصب نرم افزار spss 16 دانلود آموزش نرم افزار spss 16 دانلود رايگان نرم افزار spss 16 آموزش نصب نرم افزار spss 16	دانلود نرم افزار spss 18	دانلود نرم افزار spss 18 64bit دانلود رایگان نرم افزار spss 18 دانلود نرم افزار spss ورژن 18 دانلود نرم افزار spss نسخه 18 دانلود آموزش نرم افزار spss 18 دانلود رايگان نرم افزار spss 18 دانلود نرم افزار آماری spss 18 دانلود کرک نرم افزار spss 18 دانلود رایگان آموزش نرم افزار spss 18
نرم افزار spss دانلود	نرم افزار spss دانلود رايگان نرم افزار spss 17+دانلود نرم افزار spss 16+دانلود آموزش نرم افزار spss دانلود رایگان نرم افزار spss 19+دانلود آموزش نرم افزار spss دانلود نرم افزار spss free download دانلود نرم افزار spss 22 دانلود نرم افزار spss 18	نرم افزار spss برای اندروید	دانلود نرم افزار spss برای اندروید نرم افزار spss اندروید دانلود نرم افزار spss اندروید نرم افزار spss برای گوشی اندروید دانلود رایگان نرم افزار spss برای اندروید نرم افزار spss نسخه اندروید
نرم افزار spss برای اندروید	دانلود نرم افزار spss برای اندروید نرم افزار spss اندروید دانلود نرم افزار spss اندروید نرم افزار spss برای گوشی اندروید دانلود رایگان نرم افزار spss برای اندروید نرم افزار spss نسخه اندروید	دانلود نرم افزار spss برای اندروید	دانلود نرم افزار spss اندروید دانلود رایگان نرم افزار spss برای اندروید دانلود نرم افزار spss نسخه اندروید
نرم افزار spss 20	دانلود نرم افزار spss 20 آموزش نرم افزار spss 20 دانلود نرم افزار spss 2013 نرم افزار spss ورژن 20 دانلود نرم افزار spss 20 با لینک مستقیم دانلود نرم افزار spss 20 با کرک دانلود نرم افزار spss 2014 دانلود نرم افزار spss 2015 دانلود نرم افزار spss 2012	نرم افزار spss اندروید	نرم افزار spss برای اندروید دانلود نرم افزار spss اندروید دانلود نرم افزار spss برای اندروید نرم افزار spss نسخه اندروید نرم افزار spss برای گوشی اندروید دانلود نرم افزار spss نسخه اندروید دانلود رایگان نرم افزار spss برای اندروید
نرم افزار spss 18	دانلود نرم افزار spss 18 آموزش نرم افزار spss 18 دانلود نرم افزار spss 18 64bit دانلود آموزش نرم افزار spss 18 دانلود رايگان نرم افزار spss 18 آموزش نصب نرم افزار spss 18 دانلود کرک نرم افزار spss 18 دانلود نرم افزار spss ورژن 18 دانلود نرم افزار spss نسخه 18	دانلود نرم افزار spss اندروید	دانلود نرم افزار spss برای اندروید دانلود نرم افزار spss نسخه اندروید دانلود رایگان نرم افزار spss برای اندروید
نرم افزار spss 19	نرم افزار spss 19+دانلود آموزش نرم افزار spss 19 دانلود نرم افزار spss 19 با لینک مستقیم کرک نرم افزار spss 19 نصب نرم افزار spss 19 دانلود رایگان نرم افزار spss 19 دانلود آموزش نرم افزار spss 19 راهنمای نصب نرم افزار spss 19 طریقه نصب نرم افزار spss 19	نرم افزار spss برای گوشی اندروید
نرم افزار spss 17+دانلود	دانلود کرک نرم افزار spss 17 دانلود نرم افزار spss ورژن 17 دانلود نرم افزار spss نسخه 17 دانلود نرم افزار spss statistics 17 دانلود نرم افزار آماری spss 17 دانلود رایگان نرم افزار spss ورژن 17 دانلود آموزش نرم افزار spss 17	دانلود رایگان نرم افزار spss برای اندروید
دانلود کرک نرم افزار spss 17		نرم افزار spss نسخه اندروید	دانلود نرم افزار spss نسخه اندروید
دانلود نرم افزار spss ورژن 17	دانلود نرم افزار spss نسخه 17 دانلود رایگان نرم افزار spss ورژن 17 دانلود برنامه spss ورژن 17	نرم افزار spss 20	دانلود نرم افزار spss 20 آموزش نرم افزار spss 20 دانلود نرم افزار spss 2013 نرم افزار spss ورژن 20 دانلود نرم افزار spss 20 با لینک مستقیم دانلود نرم افزار spss 20 با کرک دانلود نرم افزار spss 2014 دانلود نرم افزار spss 2015 دانلود نرم افزار spss 2012
دانلود نرم افزار spss نسخه 17	دانلود نرم افزار spss ورژن 17 دانلود رایگان نرم افزار spss ورژن 17	دانلود نرم افزار spss 20	دانلود نرم افزار spss 2013 دانلود نرم افزار spss 20 با لینک مستقیم دانلود نرم افزار spss 20 با کرک دانلود نرم افزار spss 2014 دانلود نرم افزار spss 2015 دانلود نرم افزار spss 2012 دانلود نرم افزار spss 2007 دانلود نرم افزار spss ورژن 20 دانلود آموزش نرم افزار spss 20
دانلود نرم افزار spss statistics 17		آموزش نرم افزار spss 20	دانلود آموزش نرم افزار spss 20 آموزش تصویری نرم افزار spss 20 آموزش نرم افزار spss ورژن 20 آموزش نصب نرم افزار spss 20 کتاب آموزش نرم افزار spss 20 آموزش کار با نرم افزار spss 20 دانلود آموزش تصویری نرم افزار spss 20
دانلود نرم افزار آماری spss 17		دانلود نرم افزار spss 2013
دانلود رایگان نرم افزار spss ورژن 17		نرم افزار spss ورژن 20	دانلود نرم افزار spss ورژن 20 دانلود رایگان نرم افزار spss ورژن 20 دانلود رایگان نرم افزار spss نسخه 20 نرم افزار spss نسخه 20 آموزش نرم افزار spss ورژن 20 دانلود نرم افزار spss نسخه 20 دانلود نرم افزار spss نسخه 20 با لینک مستقیم
دانلود آموزش نرم افزار spss 17		دانلود نرم افزار spss 20 با لینک مستقیم	دانلود نرم افزار spss نسخه 20 با لینک مستقیم
نرم افزار spss آموزش	نرم افزار اموزشی spss آموزش نرم افزار spss 20 آموزش نرم افزار spss 22 آموزش نرم افزار spss 19 آموزش نرم افزار spss 21 آموزش نرم افزار spss+pdf آموزش نرم افزار spss clementine آموزش نرم افزار spss 18 آموزش نرم افزار spss+ppt	دانلود نرم افزار spss 20 با کرک
نرم افزار اموزشی spss	نرم افزار اموزش spss دانلود نرم افزار اموزش spss نرم افزار آموزش تصویری spss فیلم آموزشی نرم افزار spss دوره آموزشی نرم افزار spss دانلود نرم افزار آموزشی spss نرم افزار آموزش جامع spss 22 دانلود رایگان نرم افزار آموزشی spss دانلود نرم افزار آموزش spss 17	دانلود نرم افزار spss 2014
آموزش نرم افزار spss 20	دانلود آموزش نرم افزار spss 20 آموزش تصویری نرم افزار spss 20 آموزش نرم افزار spss ورژن 20 آموزش نصب نرم افزار spss 20 کتاب آموزش نرم افزار spss 20 آموزش کار با نرم افزار spss 20 دانلود آموزش تصویری نرم افزار spss 20	دانلود نرم افزار spss 2015
آموزش نرم افزار spss 22	دانلود آموزش نرم افزار spss 22 کتاب آموزش نرم افزار spss 22 آموزش تصویری نرم افزار spss 22 دانلود رایگان آموزش نرم افزار spss 22 نرم افزار آموزش جامع spss 22	دانلود نرم افزار spss 2012
آموزش نرم افزار spss 19	دانلود آموزش نرم افزار spss 19 آموزش جامع نرم افزار spss 19 آموزش نرم افزار spss ورژن 19 دانلود رایگان آموزش نرم افزار spss 19 آموزش کار با نرم افزار spss 19 آموزش نصب نرم افزار spss 19 دانلود کتاب آموزش نرم افزار spss 19 آموزش استفاده از نرم افزار spss 19	نرم افزار spss 18	دانلود نرم افزار spss 18 آموزش نرم افزار spss 18 دانلود نرم افزار spss 18 64bit دانلود آموزش نرم افزار spss 18 دانلود رايگان نرم افزار spss 18 آموزش نصب نرم افزار spss 18 دانلود کرک نرم افزار spss 18 دانلود نرم افزار spss ورژن 18 دانلود نرم افزار spss نسخه 18
آموزش نرم افزار spss 21	دانلود آموزش نرم افزار spss 21 دانلود کتاب آموزش نرم افزار spss 21 آموزش نرم افزار spss ورژن 21 آموزش کار با نرم افزار spss 21 دانلود آموزش نرم افزار spss ورژن 21	دانلود نرم افزار spss 18	دانلود نرم افزار spss 18 64bit دانلود رایگان نرم افزار spss 18 دانلود نرم افزار spss ورژن 18 دانلود نرم افزار spss نسخه 18 دانلود آموزش نرم افزار spss 18 دانلود رايگان نرم افزار spss 18 دانلود نرم افزار آماری spss 18 دانلود کرک نرم افزار spss 18 دانلود رایگان آموزش نرم افزار spss 18
آموزش نرم افزار spss+pdf	آموزش تصویری نرم افزار spss pdf دانلود کتاب pdf آموزش نرم افزار spss	آموزش نرم افزار spss 18	دانلود آموزش نرم افزار spss 18 آموزش نصب نرم افزار spss 18 دانلود رایگان آموزش نرم افزار spss 18 دانلود کتاب آموزش نرم افزار spss 18
آموزش نرم افزار spss clementine	آموزش نرم افزار spss clementine 12 کتاب آموزش نرم افزار spss clementine دانلود اموزش نرم افزار spss clementine	دانلود نرم افزار spss 18 64bit
آموزش نرم افزار spss 18	دانلود آموزش نرم افزار spss 18 آموزش نصب نرم افزار spss 18 دانلود رایگان آموزش نرم افزار spss 18 دانلود کتاب آموزش نرم افزار spss 18	دانلود آموزش نرم افزار spss 18	دانلود رایگان آموزش نرم افزار spss 18 دانلود کتاب آموزش نرم افزار spss 18
آموزش نرم افزار spss+ppt		دانلود رايگان نرم افزار spss 18	دانلود رايگان نرم افزار spss 18 دانلود رایگان آموزش نرم افزار spss 18 دانلود رایگان برنامه spss 18
نرم افزار spss 16	نرم افزار spss 16+دانلود دانلود نرم افزار spss 16 با لینک مستقیم آموزش نرم افزار spss 16 دانلود نرم افزار spss 16 رایگان دانلود نرم افزار spss 16.0 نصب نرم افزار spss 16 دانلود آموزش نرم افزار spss 16 دانلود رايگان نرم افزار spss 16 آموزش نصب نرم افزار spss 16	آموزش نصب نرم افزار spss 18	طریقه نصب نرم افزار spss 18 نحوه نصب نرم افزار spss 18
نرم افزار spss 16+دانلود	دانلود نرم افزار کرک شده spss 16 دانلود نرم افزار spss 16 با لینک مستقیم دانلود نرم افزار spss 16 رایگان دانلود آموزش نرم افزار spss 16 دانلود رايگان نرم افزار spss 16 دانلود کرک نرم افزار spss 16 دانلود نرم افزار spss ورژن 16 دانلود رایگان آموزش نرم افزار spss 16 دانلود نرم افزار spss نسخه 16	دانلود کرک نرم افزار spss 18
دانلود نرم افزار spss 16 با لینک مستقیم	دانلود رایگان نرم افزار spss 16 با لینک مستقیم	دانلود نرم افزار spss ورژن 18	دانلود نرم افزار spss نسخه 18 دانلود رایگان نرم افزار spss ورژن 18 دانلود برنامه spss ورژن 18
آموزش نرم افزار spss 16	دانلود آموزش نرم افزار spss 16 آموزش نصب نرم افزار spss 16 دانلود رایگان آموزش نرم افزار spss 16 آموزش کار با نرم افزار spss 16	دانلود نرم افزار spss نسخه 18	دانلود نرم افزار spss ورژن 18 دانلود رایگان نرم افزار spss ورژن 18
دانلود نرم افزار spss 16 رایگان	دانلود رایگان نرم افزار spss 16 با لینک مستقیم دانلود رایگان آموزش نرم افزار spss 16 دانلود رايگان نرم افزار spss 16 دانلود رایگان نرم افزار spss ورژن 16 دانلود رایگان نرم افزار spss نسخه 16 دانلود رایگان نرم افزار آماری spss 16	نرم افزار spss 19	نرم افزار spss 19+دانلود آموزش نرم افزار spss 19 دانلود نرم افزار spss 19 با لینک مستقیم کرک نرم افزار spss 19 نصب نرم افزار spss 19 دانلود رایگان نرم افزار spss 19 دانلود آموزش نرم افزار spss 19 راهنمای نصب نرم افزار spss 19 طریقه نصب نرم افزار spss 19
دانلود نرم افزار spss 16.0	دانلود نرم افزار کرک شده spss 16 دانلود نرم افزار spss 16 دانلود نرم افزار spss 16 با لینک مستقیم دانلود نرم افزار spss 16 رایگان دانلود نرم افزار spss ورژن 16 دانلود نرم افزار spss نسخه 16 دانلود نرم افزار آماری spss 16 دانلود رایگان نرم افزار spss 16 با لینک مستقیم دانلود آموزش نرم افزار spss 16	نرم افزار spss 19+دانلود	دانلود نرم افزار spss 19 با لینک مستقیم دانلود رایگان نرم افزار spss 19 دانلود آموزش نرم افزار spss 19 دانلود کرک نرم افزار spss 19 دانلود نرم افزار spss ورژن 19 دانلود رایگان آموزش نرم افزار spss 19 دانلود نرم افزار آماری spss 19 دانلود رایگان نرم افزار spss ورژن 19 دانلود نرم افزار spss نسخه ی 19
نصب نرم افزار spss 16	آموزش نصب نرم افزار spss 16 طریقه نصب نرم افزار spss 16	آموزش نرم افزار spss 19	دانلود آموزش نرم افزار spss 19 آموزش جامع نرم افزار spss 19 آموزش نرم افزار spss ورژن 19 دانلود رایگان آموزش نرم افزار spss 19 آموزش کار با نرم افزار spss 19 آموزش نصب نرم افزار spss 19 دانلود کتاب آموزش نرم افزار spss 19 آموزش استفاده از نرم افزار spss 19
دانلود آموزش نرم افزار spss 16	دانلود رایگان آموزش نرم افزار spss 16	دانلود نرم افزار spss 19 با لینک مستقیم
دانلود رايگان نرم افزار spss 16	دانلود رایگان نرم افزار spss 16 با لینک مستقیم دانلود رايگان نرم افزار spss 16 دانلود رایگان آموزش نرم افزار spss 16 دانلود رایگان نرم افزار spss نسخه 16 دانلود رایگان نرم افزار آماری spss 16 دانلود رایگان برنامه spss 16	کرک نرم افزار spss 19	دانلود کرک نرم افزار spss 19
آموزش نصب نرم افزار spss 16	طریقه نصب نرم افزار spss 16	نصب نرم افزار spss 19	راهنمای نصب نرم افزار spss 19 طریقه نصب نرم افزار spss 19 آموزش نصب نرم افزار spss 19 نحوه نصب نرم افزار spss 19
نرم افزار spss دانلود	نرم افزار spss دانلود رايگان نرم افزار spss 17+دانلود نرم افزار spss 16+دانلود آموزش نرم افزار spss دانلود رایگان نرم افزار spss 19+دانلود آموزش نرم افزار spss دانلود نرم افزار spss free download دانلود نرم افزار spss 22 دانلود نرم افزار spss 18	دانلود رایگان نرم افزار spss 19	دانلود رایگان نرم افزار spss 19 لینک مستقیم دانلود رایگان آموزش نرم افزار spss 19 دانلود رایگان نرم افزار spss ورژن 19 آمارستان دانلود رایگان نرم افزار spss 19 لینک مستقیم دانلود رایگان برنامه spss 19
نرم افزار spss دانلود رايگان	آموزش نرم افزار spss دانلود رایگان نرم افزار spss free download دانلود رايگان نرم افزار spss 18 دانلود رايگان نرم افزار spss 16 دانلود رايگان نرم افزار spss 20	دانلود آموزش نرم افزار spss 19	دانلود رایگان آموزش نرم افزار spss 19 دانلود کتاب آموزش نرم افزار spss 19 دانلود آموزش برنامه spss 19
نرم افزار spss 17+دانلود	دانلود کرک نرم افزار spss 17 دانلود نرم افزار spss ورژن 17 دانلود نرم افزار spss نسخه 17 دانلود نرم افزار spss statistics 17 دانلود نرم افزار آماری spss 17 دانلود رایگان نرم افزار spss ورژن 17 دانلود آموزش نرم افزار spss 17	راهنمای نصب نرم افزار spss 19	طریقه نصب نرم افزار spss 19 نحوه نصب نرم افزار spss 19
نرم افزار spss 16+دانلود	دانلود نرم افزار کرک شده spss 16 دانلود نرم افزار spss 16 با لینک مستقیم دانلود نرم افزار spss 16 رایگان دانلود آموزش نرم افزار spss 16 دانلود رايگان نرم افزار spss 16 دانلود کرک نرم افزار spss 16 دانلود نرم افزار spss ورژن 16 دانلود رایگان آموزش نرم افزار spss 16 دانلود نرم افزار spss نسخه 16	طریقه نصب نرم افزار spss 19	راهنمای نصب نرم افزار spss 19 آموزش نصب نرم افزار spss 19 نحوه نصب نرم افزار spss 19

برچسب‌ها: تحلیل آماری پایان نامه, انجام پایان نامه, spss, فصل چهارم پایان نامه

تحلیل آماری پایان نامه

جمعه سیزدهم اسفند ۱۳۹۵ - 18:55
انجام تحلیل آماری پایان نامه:09300052003

رگرسیون خطی با روش بوت استراپ (bootstrap)

رگرسیون خطی در spss:
به دو صورت می توان رگرسیون خطی را در SPSS انجام داد.
به آدرس زیر بروید :

Analyze > Regression > Linear

درکادر محاوره زیر باید
• متغیر مستقل خود را انتخاب کنید (xvar)
• متغیر وابسته را مشخص کنید (yvar)
سپس یک خروجی خوب از جداول دریافت کنید.

معادله های رگرسیونی شما در اولین ستون از اعداد، در زیر جدولی با عنوان coefficients موجودند. همچنین می توانید R و R^2 را در خلاصه خروجی هایتان(model summary) ببینید.

رگرسیون خطی با روش بوت استراپ (bootstrap) در SPSS :
از راه دیگری نیز می توان رگرسیون خطی را انجام داد. به آدرس زیر بروید:

Analyze > Regression > Non-linear

(تعجب نکنید؛ بله از رگرسیون غیر خطی هم شما می توانید رگرسیون خطی را انجام دهید.)
در این قسمت شما باید
• متغیر وابسته خود را پیدا کنید (yvar)
• مدل رگرسیونی خود را در قسمت model expression توصیف کنید؛ به این صورت

Constant(ثابت) + xvar(متغیر مستقل) * slope(شیب)

• در زیر پارامترها مشخص کنید کدام یک مقادیر شما "ثابت" و کدام "شیب" هستند.

• برای انجام شبیه سازی bootstrap به گزینه options بروید و در آن گزینه ی bootsrap estimates of standard error را فعال کنید.
به طور پیش فرض SPSS در قسمت Sequential Quadratic Programming مقادیری را در نظر گرفته است. می توانید با سلیقه خود این مقادیر را تغییر دهید اما مقادیر خود پیش فرض به خوبی می تواند مدل را برازش دهد.

حال باید در قسمت parameters منوی use starting values from previous analysis را فعال کنید تا گزبنه ok در کادر محاوره nonlinear regression فعال شود.

این بار خروجی شامل تمام متن ها است. معادله رگرسیونی شما دو بار داده خواهد شد(که یکسان خواهند بود) با حد اطمینانی که پارامتری اندازه گیری شده در بخش بالایی، و بوت استراپ در بخش پایین تخمین زده می شود.

R^2 را می توانید در بالای معادله رگرسیون بالایی در خروجی ببینید.

انجام تحلیل آماری پایان نامه	انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه انجام تحلیل آماری پایان نامه در spss انجام تحلیل آماری پایان نامه در اکسل انجام تحلیل آماری پایان نامه در متلب انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده انجام تحلیل آماری پایان نامه چند متغیره انجام تحلیل آماری پایان نامه ویکی انجام تحلیل آماری پایان نامه به انگلیسی انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه در spss	رگرسیون غیر خطی در متلب	رگرسیون غیر خطی چند متغیره در متلب رگرسیون غیر خطی با متلب رگرسیون غیر خطی متلب
انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه	انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه در spss انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه چیست رگرسيون خطي چندگانه انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه spss انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه در متلب انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه گام به گام فرمول انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه مدل انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه آموزش انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه	کد انجام تحلیل آماری پایان نامه در متلب
انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه در spss	آموزش انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه در spss انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه spss آموزش تصویری انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه در spss	انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه در متلب
انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه چیست		دستور انجام تحلیل آماری پایان نامه در متلب
رگرسيون خطي چندگانه	انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه در spss انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه چیست رگرسيون خطي چندگانه انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه spss انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه در متلب انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه گام به گام فرمول انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه مدل انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه آموزش انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه	رگرسیون غیر خطی چند متغیره در متلب
انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه spss	انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه در spss آموزش انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه در spss آموزش تصویری انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه در spss	انجام تحلیل آماری پایان نامه در matlab	انجام تحلیل آماری پایان نامه در متلب رگرسیون غیر خطی در متلب کد انجام تحلیل آماری پایان نامه در متلب انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه در متلب دستور انجام تحلیل آماری پایان نامه در متلب آموزش انجام تحلیل آماری پایان نامه در متلب
انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه در متلب		آموزش انجام تحلیل آماری پایان نامه در متلب
انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه گام به گام		انجام تحلیل آماری پایان نامه در مطلب	انجام تحلیل آماری پایان نامه در متلب انجام تحلیل آماری پایان نامه در matlab
فرمول انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه	معادله انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه	انجام تحلیل آماری پایان نامه متلب	انجام تحلیل آماری پایان نامه در متلب انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه در متلب رگرسیون غیر خطی در متلب کد انجام تحلیل آماری پایان نامه در متلب دستور انجام تحلیل آماری پایان نامه در متلب رگرسیون غیر خطی با متلب انجام تحلیل آماری پایان نامه با متلب رگرسیون غیر خطی متلب آموزش انجام تحلیل آماری پایان نامه در متلب
مدل انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه		انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده	انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده در spss انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده و همبستگی رگرسيون خطي ساده انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده+pdf انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده ppt انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده و چندگانه مدل انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده تحلیل انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده تعریف انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده
آموزش انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه	آموزش انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه در spss تحلیل انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه آموزش تصویری انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه در spss	انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده در spss	آزمون انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده در spss آموزش انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده در spss
انجام تحلیل آماری پایان نامه در spss	رگرسیون غیر خطی در spss آموزش انجام تحلیل آماری پایان نامه در spss انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه در spss تحلیل انجام تحلیل آماری پایان نامه در spss انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده در spss محاسبه انجام تحلیل آماری پایان نامه در spss آزمون انجام تحلیل آماری پایان نامه در spss مثال انجام تحلیل آماری پایان نامه در spss تفسیر انجام تحلیل آماری پایان نامه در spss	انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده و همبستگی
رگرسیون غیر خطی در spss	آموزش رگرسیون غیر خطی در spss محاسبه رگرسیون غیر خطی در spss رگرسیون غیر خطی چند متغیره در spss فایل آموزش رگرسیون غیر خطی در spss آموزش رگرسیون غیر خطی چند متغیره در spss رگرسیون غیر خطی چند متغیره spss	رگرسيون خطي ساده	انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده در spss انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده و همبستگی انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده+pdf انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده ppt انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده و چندگانه مدل انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده تحلیل انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده تعریف انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده مثال انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده
آموزش انجام تحلیل آماری پایان نامه در spss	آموزش رگرسيون خطي در spss تحلیل انجام تحلیل آماری پایان نامه در spss آموزش رگرسیون غیر خطی در spss آموزش انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه در spss آموزش انجام تحلیل آماری پایان نامه چند متغیره در spss فایل آموزش رگرسیون غیر خطی در spss آموزش رگرسیون غیر خطی چند متغیره در spss آموزش تصویری انجام تحلیل آماری پایان نامه در spss فايل اموزش رگرسيون خطي در spss	انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده+pdf
انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه در spss	آموزش انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه در spss انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه spss آموزش تصویری انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه در spss	انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده ppt
تحلیل انجام تحلیل آماری پایان نامه در spss	تحلیل رگرسیون غیر خطی در spss تحلیل نتایج انجام تحلیل آماری پایان نامه در spss تحلیل انجام تحلیل آماری پایان نامه spss تحلیل انجام تحلیل آماری پایان نامه در نرم افزار spss	انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده و چندگانه
انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده در spss	آزمون انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده در spss آموزش انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده در spss	مدل انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده	مدل رگرسیونی خطی ساده
محاسبه انجام تحلیل آماری پایان نامه در spss	نحوه محاسبه انجام تحلیل آماری پایان نامه در spss محاسبه رگرسیون غیر خطی در spss محاسبه انجام تحلیل آماری پایان نامه با spss	تحلیل انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده
آزمون انجام تحلیل آماری پایان نامه در spss	آزمون انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده در spss آزمون انجام تحلیل آماری پایان نامه چند متغیره در spss آزمون خطی بودن رگرسیون در spss	تعریف انجام تحلیل آماری پایان نامه ساده
مثال انجام تحلیل آماری پایان نامه در spss		انجام تحلیل آماری پایان نامه چند متغیره	انجام تحلیل آماری پایان نامه چند متغیره در spss انجام تحلیل آماری پایان نامه چند متغیره چیست رگرسیون غیر خطی چند متغیره در spss رگرسیون غیر خطی چند متغیره مدل انجام تحلیل آماری پایان نامه چند متغیره آموزش انجام تحلیل آماری پایان نامه چند متغیره در spss رگرسیون غیر خطی چند متغیره در اکسل رگرسیون غیر خطی چند متغیره در متلب انجام تحلیل آماری پایان نامه و چند متغیره
تفسیر انجام تحلیل آماری پایان نامه در spss	تفسیر نتایج انجام تحلیل آماری پایان نامه در spss نحوه تفسیر انجام تحلیل آماری پایان نامه در spss تفسیر خروجی انجام تحلیل آماری پایان نامه در spss	انجام تحلیل آماری پایان نامه چند متغیره در spss	رگرسیون غیر خطی چند متغیره در spss آموزش انجام تحلیل آماری پایان نامه چند متغیره در spss آموزش رگرسیون غیر خطی چند متغیره در spss آزمون انجام تحلیل آماری پایان نامه چند متغیره در spss رگرسیون غیر خطی چند متغیره spss
انجام تحلیل آماری پایان نامه در اکسل	انجام تحلیل آماری پایان نامه در اکسل 2007 انجام تحلیل آماری پایان نامه در اکسل 2010 رگرسیون غیر خطی در اکسل آموزش انجام تحلیل آماری پایان نامه در اکسل فرمول انجام تحلیل آماری پایان نامه در اکسل نحوه محاسبه انجام تحلیل آماری پایان نامه در اکسل انجام تحلیل آماری پایان نامه با اکسل رگرسیون غیر خطی چند متغیره در اکسل محاسبه انجام تحلیل آماری پایان نامه در اکسل	انجام تحلیل آماری پایان نامه چند متغیره چیست
انجام تحلیل آماری پایان نامه در اکسل 2007		رگرسیون غیر خطی چند متغیره در spss	آموزش رگرسیون غیر خطی چند متغیره در spss رگرسیون غیر خطی چند متغیره spss
انجام تحلیل آماری پایان نامه در اکسل 2010		رگرسیون غیر خطی چند متغیره	رگرسیون غیر خطی چند متغیره در متلب رگرسیون غیر خطی چند متغیره spss رگرسیون غیر خطی چند متغیره در اکسل آموزش رگرسیون غیر خطی چند متغیره در spss آموزش رگرسیون غیر خطی چند متغیره
رگرسیون غیر خطی در اکسل	رگرسیون غیر خطی چند متغیره در اکسل رگرسیون غیر خطی در excel	مدل انجام تحلیل آماری پایان نامه چند متغیره
آموزش انجام تحلیل آماری پایان نامه در اکسل		آموزش انجام تحلیل آماری پایان نامه چند متغیره در spss	آموزش رگرسیون غیر خطی چند متغیره در spss
فرمول انجام تحلیل آماری پایان نامه در اکسل		رگرسیون غیر خطی چند متغیره در اکسل
نحوه محاسبه انجام تحلیل آماری پایان نامه در اکسل		رگرسیون غیر خطی چند متغیره در متلب
انجام تحلیل آماری پایان نامه با اکسل	محاسبه انجام تحلیل آماری پایان نامه با اکسل	انجام تحلیل آماری پایان نامه و چند متغیره	انجام تحلیل آماری پایان نامه چند متغیره انجام تحلیل آماری پایان نامه چند متغیره در spss رگرسیون غیر خطی چند متغیره در spss رگرسیون غیر خطی چند متغیره مدل انجام تحلیل آماری پایان نامه چند متغیره آموزش انجام تحلیل آماری پایان نامه چند متغیره در spss رگرسیون غیر خطی چند متغیره در اکسل رگرسیون غیر خطی چند متغیره در متلب مثال انجام تحلیل آماری پایان نامه چند متغیره
رگرسیون غیر خطی چند متغیره در اکسل		انجام تحلیل آماری پایان نامه ویکی	انجام تحلیل آماری پایان نامه ویکی پدیا
محاسبه انجام تحلیل آماری پایان نامه در اکسل	نحوه محاسبه انجام تحلیل آماری پایان نامه در اکسل محاسبه انجام تحلیل آماری پایان نامه با اکسل	انجام تحلیل آماری پایان نامه ویکی پدیا
انجام تحلیل آماری پایان نامه در متلب	رگرسیون غیر خطی در متلب کد انجام تحلیل آماری پایان نامه در متلب انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه در متلب دستور انجام تحلیل آماری پایان نامه در متلب رگرسیون غیر خطی چند متغیره در متلب انجام تحلیل آماری پایان نامه در matlab آموزش انجام تحلیل آماری پایان نامه در متلب انجام تحلیل آماری پایان نامه در مطلب انجام تحلیل آماری پایان نامه متلب	انجام تحلیل آماری پایان نامه به انگلیسی
		انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه در spss	آموزش انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه در spss انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه spss آموزش تصویری انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه در spss
		آموزش انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه در spss	آموزش تصویری انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه در spss
		انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه spss	انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه در spss آموزش انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه در spss آموزش تصویری انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه در spss
		آموزش تصویری انجام تحلیل آماری پایان نامه چندگانه در spss

برچسب‌ها: انجام فوری تحلیل آماری, spss, فصل چهارم پایان نامه, spss ارزان

تحلیل آماری پایان نامه

جمعه سیزدهم اسفند ۱۳۹۵ - 18:47
انجام تحلیل آماری پایان نامه:09300052003

چگونه نرمال بودن داده هایمان را در spss آزمون کنیم؟

در چک کردن نرمالیتی داده ها چندین گام وجود دارد:
گام اول:
ابتدا چولگی و کشیدگی داده هایتان را آزمون کنید. این کار را می توان از مسیر زیر در SPSS انجام داد:

Analyze> Descriptive Statistics> Descriptives

در کادر محاوره ای که باز می شود متغیر هایی که می خواهید چولگی و کشیدگی آن را آزمون کنید را به کادر سفید انتقال دهید.سپس روی کلید options کلیک کنید و در کادر محاوره ی آن گزینه های Skewness و kurtosis را فعال کنید .

[Image]

چولگی برابر با گشتاور سوم نرمال شده است. چولگی در حقیقت معیاری از وجود یا عدم تقارن تابع توزیع می باشد. برای یک توزیع کاملاً متقارن چولگی صفر و برای یک توزیع نامتقارن با کشیدگی به سمت مقادیر بالاتر چولگی مثبت و برای توزیع نامتقارن با کشیدگی به سمت مقادیر کوچکتر مقدار چولگی منفی است. در شکل زیر چولگی مثبت و منفی را می بینید.

[Image]

کشیدگی یا کورتزیس نشان دهنده قلهمندی یک توزیع است. مقدار کشیدگی را با گشتاور چهارم نرمال بر آورد کرده اند، به عبارت دیگر کشیدگی معیاری از تیزی منحنی در نقطه ماکزیمم است و مقدار کشیدگی برای توزیع نرمال برابر ۳ می باشد. کشیدگی مثبت یعنی قله ی توزیع مورد نظر از توزیع نرمال بالاتر و کشیدگی منفی نشانه ی پایین تر بودن قله از توزیع نرمال است.در حالت کلی معمولا چنان چه چولگی و کشیدگی در بازه ی (2 ، 2-) نباشند داده ها از توزیع نرمال بسیار دور بوده و می بایست قبل از هر گونه آزمونی که برای انجامشان باید فرض نرمال بودن داده ها برقرار باشند؛ اصلاح گردند.( البته ممکن است بعضی از آمار دادنان این بازه را کوچکتر یا بزرگتر در نظر بگیرند. )مثال زیر را در نظر بگیرید.از سری داده های آماده ی< SPSS فایل adl.sav را از مسیر زیر باز کنید:

Open> data>

در کادر open data در look in به آدرس زیر رفته و فایل adl.sav را انتخاب کنید:

C:\ > program files> SPSSlnc > SPSS> Samples

می خواهیم نرمال بودن داده های سن(age) و Hopital LOS(los) را چک کنیم: برای این کار از مسیر * کادر Descriptive را باز کنید و این دو متغیر را به کادر سفید انتقال دهید و در منوی optins دو گزینه Kurtosis و Skewness را فعال کنید. و در نهایت دکمه ی ok را بزنید. با این کار خروجی زیر را دریافت می کنید:

[Image]

مقدار چولگی مشاهده شده برای متغیر سن 1.483 است این می تواند ما را به نرمال بودن توزیع این متغیر امیدوار کند یعنی از لحاظ کجی متغیر سن مانند نرمال بوده و توزیع آن متقارن است اما مقدار کشیدگی آن از 3 بیشتر است و این می رساند که قله ی این توزیع از نرمال بالا تر قرار می گیرد. لذا این متغیر با اینکه دارای توزیع متقارنی است اما نرمال نخواهد بود.اما مقدار چولگی و کشیدگی برای متغیر los در بازه ی (2 , 2-) قرار داشته و می توان گفت که این متغیر می تواند نرمال باشد.
گام دوم:
پس از بررسی عادی یا نرمال بودن کشیدگی و یا چولگی توزیع داده هایتان، به سراغ آزمون شاپیرو ویلک بروید تا از نرمال بودن داده هایتان مطمئن گردید. برای این کار از مسیر زیر وارد کادر محاوره ی زیر شود.

Analyze > Descriptive Statistics> Explore

[Image]

در مثال بالا همان دو متغیر سن age و los را مطابق شکل وارد لیست متغیر های وابسته کنید و سایر جاها را خالی بگذارید. سپس به منوی plots رفته و گزینه ی Normality plots with tests را تیک دار کنید.

[Image]

با این عمل خروجی شما شامل جدولی است تحت عنوان Tests of Normality که به شما دو مقدار سطح معناداری را برای هر کدام از متغیر ها به طور مجزا می دهد. این مقادیر در تشخیص نرمالیتی داده ها بسیار تعیین کننده است.

[Image]

معمولا چنانچه سطح معناداری در آزمون Shapiro-Wilk که در این جدول با sig. نمایش داده می شود بیشتر از 0.05 باشد می توان داده ها را با اطمینان بالایی نرمال فرض کرد. در غیر این صورت نمی توان گفت که داده ها توزیعشان نرمال است. با توجه به جدول فوق و مقادیر سطح معناداری برای متغیرهای age وlos می توان گفت که توزیع متغیر los می تواند با احتمال خوبی نرمال باشد اما همانطور ی که در گام اول هم پیش بینی کرده بودیم متغیر age نرمال نخواهد بود.بد نیست نگاهی هم به سطح معناداری بخش Kolmogotov-Smirnov داشته باشیم هرچند این آزمون بیشتر برای مجموعه داده هایی با حجم بالا کاربرد دارد.گام سوم:اگر در گام دوم به این نتیجه رسیدید که متغیرهای شما که در گام اول چولگی و کشیدگی معمولی داشتند نرمال نبودند، به سراغ نمودارهایی که می توانید از خروجی Explore که در گام دوم معرفی شد بروید. به طور پیش فرض نمودارهای جعبه ای ، یا Q-Q plot یا نمودار شاخ و برگ ظاهر می شود. با این حال در همان کادر محاوره Plots چک کنید که گزینه های مربوط به نمودار شاخ و برگ وسایر نمودارها تیک دار باشند.از طریق این نمودارها می توان به طور جزیی به نحوه ی توزیع داده ها پی برده و علت نرمال نبودن داده ها را با دلیل ببینید: نمودار شاخ و برگ برای یک توزیع نرمال شکلی زنگوله وار دارد. در نمودار Q-Q داده های یک توزیع نرمال معمولا روی خط قرار می گیرد و داده ها در روی خط مارپیچ یا S-وار نخواهند بود. جعبه ی یک نمودار جعبه ای معمولا برای توزیع نرمال در مرکز نمودار قرار می گیرد. دیدن داده های پرت ( که آنها را با ستاره یا نقطه نشان می دهند) می تواند انحراف یک توزیع را از توزیع نرمال به خوبی تشریح کند.در مثال بالا نمودار ها را برای متغیر age می بینیم:مشاهده می کنید که علاوه بر اینکه داده ها S –وار حول خط نرمال پخش شده اند داده هایی داریم که بسیار از خط دور افتاده اند. این داده ها همان داده های پرت می باشنددر نمودار جعبه ای آن هم مشاهده می کنید که جعبه در مرکز قرار ندارد. و علت آن می تواند وجود داده ی پرتی که در بالا ی جعبه فرار دارد نیز باشد.

[Image]

همینطور نمودار شاخ و برگ را برای متغیر سن ببینید و آن را با نمودار شاخ و برگ متغیر los مقایسه کنید:

[Image]

نمودار شاخ و برگ متغیر los:

[Image]

نرمال بودن داده	نرمال بودن داده ها نرمال بودن داده ها یعنی چه نرمال بودن داده ها با spss نرمال بودن داده ها در ایویوز نرمال بودن داده تست نرمال بودن داده ها شرط نرمال بودن داده ها تعیین نرمال بودن داده ها نرمال بودن توزیع داده ها	نرمال بودن داده	نرمال بودن داده ها نرمال بودن داده ها یعنی چه نرمال بودن داده ها با spss نرمال بودن داده ها در ایویوز نرمال بودن داده تست نرمال بودن داده ها شرط نرمال بودن داده ها تعیین نرمال بودن داده ها نرمال بودن توزیع داده ها
نرمال بودن داده ها	نرمال بودن داده ها نرمال بودن داده ها یعنی چه نرمال بودن داده ها با spss نرمال بودن داده ها در ایویوز آزمون نرمال بودن داده ها در spss تست نرمال بودن داده ها تعیین نرمال بودن داده ها در spss شرط نرمال بودن داده ها تعیین نرمال بودن داده ها	تست نرمال بودن داده ها	تست نرمال بودن داده ها در minitab تست نرمال بودن داده ها در sas تست نرمال بودن داده ها در اکسل تست نرمال بودن داده ها در مینی تب آزمون نرمال بودن داده ها در spss آزمون نرمال بودن داده ها با spss آزمون نرمال بودن داده ها در اکسل روشهای تست نرمال بودن داده ها آزمون های نرمال بودن داده ها
نرمال بودن داده ها	نرمال بودن داده ها نرمال بودن داده ها یعنی چه نرمال بودن داده ها با spss نرمال بودن داده ها در ایویوز آزمون نرمال بودن داده ها در spss تست نرمال بودن داده ها تعیین نرمال بودن داده ها در spss شرط نرمال بودن داده ها تعیین نرمال بودن داده ها	شرط نرمال بودن داده ها	شرط نرمال بودن داده ها در spss
نرمال بودن داده ها یعنی چه		تعیین نرمال بودن داده ها	تعیین نرمال بودن داده ها تعیین نرمال بودن داده ها spss تشخیص نرمال بودن داده ها نحوه تعیین نرمال بودن داده ها در spss
نرمال بودن داده ها با spss	آزمون نرمال بودن داده ها با spss	نرمال بودن توزیع داده ها	آزمون نرمال بودن توزیع داده ها آزمون نرمال بودن توزیع داده ها در spss بررسی نرمال بودن توزیع داده ها در spss آزمون نرمال بودن توزیع داده ها در eviews
نرمال بودن داده ها در ایویوز	آزمون نرمال بودن داده ها در ایویوز آزمون نرمال بودن داده ها در eviews آزمون نرمال بودن توزیع داده ها در eviews	تست نرمال بودن داده ها	تست نرمال بودن داده ها در minitab تست نرمال بودن داده ها در sas تست نرمال بودن داده ها در اکسل تست نرمال بودن داده ها در مینی تب آزمون نرمال بودن داده ها در spss آزمون نرمال بودن داده ها با spss آزمون نرمال بودن داده ها در اکسل روشهای تست نرمال بودن داده ها آزمون های نرمال بودن داده ها
آزمون نرمال بودن داده ها در spss	تست نرمال بودن داده ها در spss آزمون نرمال بودن توزیع داده ها در spss آزمون نرمال بودن داده ها با spss	تست نرمال بودن داده ها در minitab
تست نرمال بودن داده ها	تست نرمال بودن داده ها در minitab تست نرمال بودن داده ها در sas تست نرمال بودن داده ها در اکسل تست نرمال بودن داده ها در مینی تب آزمون نرمال بودن داده ها در spss آزمون نرمال بودن داده ها با spss آزمون نرمال بودن داده ها در اکسل روشهای تست نرمال بودن داده ها آزمون های نرمال بودن داده ها	تست نرمال بودن داده ها در sas	آزمون نرمال بودن داده ها در sas
تعیین نرمال بودن داده ها در spss	محاسبه نرمال بودن داده ها در spss نحوه تعیین نرمال بودن داده ها در spss تعیین نرمال بودن داده ها spss	تست نرمال بودن داده ها در اکسل	آزمون نرمال بودن داده ها در اکسل
شرط نرمال بودن داده ها	شرط نرمال بودن داده ها در spss	تست نرمال بودن داده ها در مینی تب	آزمون نرمال بودن داده ها در مینی تب
تعیین نرمال بودن داده ها	تعیین نرمال بودن داده ها تعیین نرمال بودن داده ها spss تشخیص نرمال بودن داده ها نحوه تعیین نرمال بودن داده ها در spss	آزمون نرمال بودن داده ها در spss	تست نرمال بودن داده ها در spss آزمون نرمال بودن توزیع داده ها در spss آزمون نرمال بودن داده ها با spss
نرمال بودن داده ها یعنی چه		آزمون نرمال بودن داده ها با spss
نرمال بودن داده ها با spss	آزمون نرمال بودن داده ها با spss	آزمون نرمال بودن داده ها در اکسل	تست نرمال بودن داده ها در اکسل
آزمون نرمال بودن داده ها با spss		روشهای تست نرمال بودن داده ها
نرمال بودن داده ها در ایویوز	آزمون نرمال بودن داده ها در ایویوز آزمون نرمال بودن داده ها در eviews آزمون نرمال بودن توزیع داده ها در eviews	آزمون های نرمال بودن داده ها	آزمون های بررسی نرمال بودن داده ها
آزمون نرمال بودن داده ها در ایویوز	آزمون نرمال بودن داده ها در eviews آزمون نرمال بودن توزیع داده ها در eviews	شرط نرمال بودن داده ها	شرط نرمال بودن داده ها در spss
آزمون نرمال بودن داده ها در eviews	آزمون نرمال بودن توزیع داده ها در eviews	شرط نرمال بودن داده ها در spss
آزمون نرمال بودن توزیع داده ها در eviews		تعیین نرمال بودن داده ها	تعیین نرمال بودن داده ها تعیین نرمال بودن داده ها spss تشخیص نرمال بودن داده ها نحوه تعیین نرمال بودن داده ها در spss
نرمال بودن داده	نرمال بودن داده ها نرمال بودن داده ها یعنی چه نرمال بودن داده ها با spss نرمال بودن داده ها در ایویوز نرمال بودن داده تست نرمال بودن داده ها شرط نرمال بودن داده ها تعیین نرمال بودن داده ها نرمال بودن توزیع داده ها	تعیین نرمال بودن داده ها	تعیین نرمال بودن داده ها تعیین نرمال بودن داده ها spss تشخیص نرمال بودن داده ها نحوه تعیین نرمال بودن داده ها در spss
نرمال بودن داده ها	نرمال بودن داده ها نرمال بودن داده ها یعنی چه نرمال بودن داده ها با spss نرمال بودن داده ها در ایویوز آزمون نرمال بودن داده ها در spss تست نرمال بودن داده ها تعیین نرمال بودن داده ها در spss شرط نرمال بودن داده ها تعیین نرمال بودن داده ها	تعیین نرمال بودن داده ها spss	تعیین نرمال بودن داده ها در spss محاسبه نرمال بودن داده ها در spss نحوه تعیین نرمال بودن داده ها در spss
نرمال بودن داده ها یعنی چه		تشخیص نرمال بودن داده ها	تشخیص نرمال بودن داده ها در spss تعیین نرمال بودن داده ها در spss تعیین نرمال بودن داده ها تعیین نرمال بودن داده ها spss نحوه تعیین نرمال بودن داده ها در spss
نرمال بودن داده ها با spss	آزمون نرمال بودن داده ها با spss	نحوه تعیین نرمال بودن داده ها در spss
نرمال بودن داده ها در ایویوز	آزمون نرمال بودن داده ها در ایویوز آزمون نرمال بودن داده ها در eviews آزمون نرمال بودن توزیع داده ها در eviews	نرمال بودن توزیع داده ها	آزمون نرمال بودن توزیع داده ها آزمون نرمال بودن توزیع داده ها در spss بررسی نرمال بودن توزیع داده ها در spss آزمون نرمال بودن توزیع داده ها در eviews
		آزمون نرمال بودن توزیع داده ها	آزمون نرمال بودن توزیع داده ها در eviews آزمون نرمال بودن توزیع داده ها در spss
		آزمون نرمال بودن توزیع داده ها در spss
		بررسی نرمال بودن توزیع داده ها در spss
		آزمون نرمال بودن توزیع داده ها در eviews

برچسب‌ها: انجام فوری تحلیل آماری, فصل چهارم پایان نامه, معادلات ساختاری, تحلیل آماری پایان نامه

تحلیل آماری پایان نامه

جمعه سیزدهم اسفند ۱۳۹۵ - 18:41
انجام تحلیل آماری پایان نامه:09300052003

انتخاب مناسب آزمون آماری در spss

یکی از مهم ترین سوالاتی که در انجام پژوهش های آماری مطرح می شود انتخاب مناسب روش تحلیل آماری در تحقیقات میدانی است. معمولا نوع آزمون های آماری از فاکتورهای ویژگیهای نمونه، انواع داده ها و همچنین نوع تحلیلی که مورد نیاز آمارگر است، مشخص می شود. این تحلیل ها به دوبخش عمده ی آمار ناپارامتری و پارامتری بر می گردد. در تحقیقات میدانی، حجم زیادی از داده های آماری به عنوان نمونه گردآوری می شود که از طریق آنها می توان به سوالات و فرضیه های تحقیق پاسخ داد. سوالات تحقیق بایستی براساس اهداف تحقیق (هدف کلی و جزیی) طراحی شوند تا نتیجه ی تجزیه و تحلیل آنها، بیانگر واقعی هدف تحقیق باشد. معمولا اگر محقق بدون به کار بردن آمار به تحلیل داده ها بپردازد نتیجه آن واقعی نخواهد بود و محقق به مشکل برخواهد خورد. لذا دانستن آمار و نکات ریز آماری از ضروریات فرایند تحقیق و پژوهش است.
استنباط آماری در واقع یک نوع نتیجه گیری کلی از جز به کل است و با آزمایش و خطا همراه است. یک جنبه از استنباط آماری محاسبه برآوردهایی از پارامترهای جامعه است مثل میانگین یا واریانس جامعه از طریق آماره های نمونه مانند میانگین یا واریانس نمونه.
در آمار استنباطی روش های گوناگونی برای تجزیه و تحلیل داده های آماری وجود دارد که هر یک برای نوع خاصی از داده ها و همین طور نوع خاصی از سوالات مورد استفاده قرار می گیرند.
برخی از پژوهش گرها انتخاب یک آزمون آماری را وابسته به موارد زیر می دانند:
1- نقشه یا طرح تحقیق
2- هدف تحقیق
3- طبیعت داده ها (تعداد متغیرها، کمی یا کیفی، پیوسته یا گسسته)
4- ویژگی های نمونه (تعداد گروه های مورد بررسی، نرمال بودن یا نبودن جامعه)
5- نوع استنباط مورد نیاز (توصیف جامعه، مقایسه اختلاف دو یا چند گروه، سنجش رابطه بین دو یا چند متغیر)
به طور کلی هدف هر آزمون آماری تعیین این مطلب است که آیا داده های نمونه، دلایل کافی برای رد یک فرضیه یا حدس آماری در مورد جامعه ارائه می دهد یا خیر؟ بهتر است قبل از انتخاب یک آزمون آماری بتوانیم به سوالات زیر پاسخ دهیم:
• فرضیه تحقیق چیست؟
• نوع داده ها چیست؟
• توزیع ویژگی مورد بررسی در جامعه نرمال است یا خیر؟
• چه تعداد متغیر بررسی می شوند؟
• چند گروه مقایسه می شوند؟
• گروه های مورد بررسی مستقلند یا خیر؟

در حالت کلی قبل از هر چیز باید به نرمالیتی توزیع متغیر بپردازیم؛ به طور کلی اگر توزیع متغیر نرمال باشد از آزمون های t و یا آنالیز واریانس و در صورت نرمال نبودن توزیع متغیر از آزمون های ناپارانتری استفاده می شود. در نمودارهای زیر نحوه ی انتخاب آزمون ها را به ترتیب برای یک و دو و بیشتر از دو متغیر را رسم کرده ایم.

باید توجه کرد زمانی که پای دو یا بیش از دو متغیر در میان است علاوه بر روابط میان خود داده ها؛ رابطه ی میان هر دو متغیر نیز مهم است. اینکه جنس دو متغیر چه باشد؟ میان آنها همبستگی وجود دارد یا خیر؟ سوالاتی هستند که باید از خود قبل از انتخاب آزمون ها پرسید. همانطور که در نمودار 2 نشان دادیم، برای بررسی رابطه ی بین دو متغیر وقتی هر دو متغیر پیوسته باشند از آزمون ضریب همبستگی برای بررسی رابطه بین آنها استفاده می کنیم و چنانچه یکی از متغیرها پیوسته و دیگری گسسته باشد از آنالیز واریانس و در حالتی که هر دو متغیر کیفی باشند از آزمون کای دو کمک می گیریم. همینطور در نمودار 3 به راحتی می توان دریافت در صورتی که متغیرها برای یک گروه به کار برده شوند از تحلیل عاملی یا آنالیز واریانس با اندازه های مکرر و یا رگرسیون چندگانه استفاده می شود. از تحلیل ممیزی و آنالیز واریانس چندگانه نیز برای بررسی بیش از دو گروه استفاده می شود.

در اینجا به بسیاری از سوالاتی که مطرح می شوند پاسخ می دهیم:
بسیاری از آزمون های آماری بر فرض نرمالیتی جامعه استوارند آزمون هایی که با این جامعه ها سر و کار دارند آزمون های پارامتری هستند مانند آزمون t، و در مقابل آزمون های ناپارامتری دیگر فرض نرمالیتی را ندارند مانند آزمون های رتبه ای از قبیل آزمون من-ویتنی، یا کروسکال والیس.
برخی مواقع به راحتی می توان بر اساس نرمال بودن یا نبودن توزیع متغیرها گفت که کدام نوع از آزمون های پارامتری یا ناپارامتری را به کار گیریم. اگر متغیر مورد بررسی رتبه ای باشد مثل رتبه بندی رضایت کارمندان(کم- متوسط- زیاد) آن گاه توزیع نرمال ندارد لذا از آزمونهای ناپارامتری بهره می گیریم.
اما نمی توان گفت که وقتی داده ها کمی هم باشند حتما از آزمونهای پارامتری استفاده می کنیم. در مواردی پیش می اید که داده ها کمی بوده اما تعدادشان اندک است در این مواقع، آزمون کولموگروف-اسمیرنف هم نمی تواند نرمال بودن داده ها را تعیین کند چرا که برای داده هایی با حجم بزرگتر کاراست. لذا تشخیص اینکه این داده ها نرمال هستند یا خیر بسیار مشکل است در این مواقع برخی از آماردانان از آزمون های پارامتری استفاده کرده و ادعا دارند که در نرمال بودن داده ها مشکلی ایجاد نمی شود. اما برخی دیگر آزمون های ناپارامتری را به کار می برند.
جدول زیر می تواند شما را در انتخاب آزمون مناسب استقلال یاری کند...

جدول زیرنیز شما را در انتخاب آزمون های آماری مناسب در همبستگی آنها یاری می کند.نوع ضریب همبستگی ؛ بسته به نوع متغیر ها تعیین می شود.

آزمون آماری

آزمون آماری t
آزمون آماری f
آزمون آماری anova
آزمون آماری کای دو
آزمون آماری فریدمن
آزمون آماری ویلکاکسون
آزمون آماری کای اسکوئر
آزمون آماری کروسکال والیس
آزمون آماری پیرسون

برچسب‌ها: انجام فوری تحلیل آماری, فصل چهارم پایان نامه, معادلات ساختاری, تحلیل آماری پایان نامه

مدل‌یابی معادلات ساختاری با نرم‌افزار لیزرل

جمعه سیزدهم اسفند ۱۳۹۵ - 17:50
انجام تحلیل آماری پایان نامه:09300052003

مدل معادلات ساختاری یا Structural Equation Model یک ساختار علی خاص بین مجموعه‌ای از سازه‌های غیرقابل مشاهده است. یک مدل معادلات ساختاری از دو مولفه تشکیل شده است: یک مدل ساختاری که ساختار علی بین متغیرهای پنهان را مشخص می‌کند و یک مدل اندازه‌گیری که روابطی بین متغیرهای پنهان و متغیرهای مشاهده شده را تعریف می‌کند. با استفاده از نرم‌افزار لیزرل می‌توان مدل‌های معادلات ساختاری را تحلیل کرد. با استفاده از این تکنیک می‌توان انواع مدل مفهومی تحقیقات مختلف را مورد بررسی و تحلیل قرار داد:

مدل معادلات ساختاری لیزرل

با استفاده از مدل معادلات ساختاری روابط بین متغیرهای پنهان با یکدیگر و نیز گویه‌های سنجش هر متغیر پنهان با متغیر مربوط قابل بررسی است. مدل‌های نظری چند متغیره را نمی‌توان با شیوه دو متغیری که هر بار تنها رابطه یک متغیر مستقل با یک متغیر وابسته در نظر گرفته می‌شود، ارزیابی کرد. تجزیه ‌وتحلیل چند متغیره به یک‌سری روش‌های تجزیه‌وتحلیل اطلاق می‌شود که ویژگی اصلی آن‌ها، تجزیه‌وتحلیل همزمان K متغیر مستقل و n متغیر وابسته است.

معادلات ساختاری	معادلات ساختاری+لیزرل معادلات ساختاری sem معادلات ساختاری در spss معادلات ساختاری با pls معادلات ساختاری ppt معادلات ساختاری در آمار معادلات ساختاری کتاب معادلات ساختاری با amos معادلات ساختاری خلیل کلانتری	مدل معادلات ساختاری sem	مدل سازی معادلات ساختاری sem مدل یابی معادلات ساختاری sem کاربرد مدل معادلات ساختاری (sem)
معادلات ساختاری+لیزرل	مدل معادلات ساختاری لیزرل آموزش معادلات ساختاری با لیزرل آموزش معادلات ساختاری لیزرل معادلات ساختاری با لیزرل معادلات ساختاری در لیزرل روش معادلات ساختاری لیزرل آموزش معادلات ساختاری در لیزرل تحلیل معادلات ساختاری با لیزرل مدل معادلات ساختاری با لیزرل	آموزش معادلات ساختاری sem
مدل معادلات ساختاری لیزرل	مدل یابی معادلات ساختاری (لیزرل به زبان ساده) مدل معادلات ساختاری با لیزرل	مدل سازی معادلات ساختاری sem
آموزش معادلات ساختاری با لیزرل		مدلیابی معادلات ساختاری sem
آموزش معادلات ساختاری لیزرل	آموزش معادلات ساختاری با لیزرل آموزش معادلات ساختاری در لیزرل	روش معادلات ساختاری sem
معادلات ساختاری با لیزرل	آموزش معادلات ساختاری با لیزرل کارگاه آموزشی مدل سازی معادلات ساختاری با لیزرل مدلیابی معادلات ساختاری با کاربرد نرم افزار لیزرل تحلیل معادلات ساختاری با لیزرل مدل معادلات ساختاری با لیزرل	کاربرد مدل معادلات ساختاری (sem)
معادلات ساختاری در لیزرل	معادلات ساختاری+لیزرل آموزش معادلات ساختاری در لیزرل معادلات ساختاری با لیزرل	معادلات ساختاری در spss	مدل معادلات ساختاری در spss آموزش معادلات ساختاری در spss معادلات ساختاری spss معادلات ساختاری با spss
روش معادلات ساختاری لیزرل		مدل معادلات ساختاری در spss
آموزش معادلات ساختاری در لیزرل	آموزش معادلات ساختاری با لیزرل آموزش معادلات ساختاری لیزرل	آموزش معادلات ساختاری در spss
تحلیل معادلات ساختاری با لیزرل		معادلات ساختاری spss	معادلات ساختاری در spss مدل معادلات ساختاری در spss معادلات ساختاری با spss آموزش معادلات ساختاری در spss
مدل معادلات ساختاری با لیزرل	کارگاه آموزشی مدل سازی معادلات ساختاری با لیزرل مدل یابی معادلات ساختاری با کاربرد نرم افزار لیزرل مدل یابی معادلات ساختاری با کاربرد نرم افزار لیزرل هومن مدل یابی معادلات ساختاری با کاربرد نرم افزار لیزرل (با اصلاحات) دانلود مدل یابی معادلات ساختاری با کاربرد نرم افزار لیزرل	معادلات ساختاری با spss
معادلات ساختاری sem	مدل معادلات ساختاری sem آموزش معادلات ساختاری sem مدل سازی معادلات ساختاری sem مدلیابی معادلات ساختاری sem روش معادلات ساختاری sem کاربرد مدل معادلات ساختاری (sem)	معادلات ساختاری با pls	مدل سازی معادلات ساختاری با نرم افزار pls کتاب معادلات ساختاری با pls آموزش معادلات ساختاری با pls
		مدل سازی معادلات ساختاری با نرم افزار pls	کتاب مدل سازی معادلات ساختاری با نرم افزار pls دانلود کتاب مدل سازی معادلات ساختاری با نرم افزار pls
		کتاب معادلات ساختاری با pls	کتاب مدل سازی معادلات ساختاری با نرم افزار pls دانلود کتاب مدل سازی معادلات ساختاری با نرم افزار pls
		آموزش معادلات ساختاری با pls
		معادلات ساختاری ppt
		معادلات ساختاری در آمار	مدل معادلات ساختاری در آمار معادلات ساختاری آمار
		مدل معادلات ساختاری در آمار
		معادلات ساختاری آمار	معادلات ساختاری در آمار مدل معادلات ساختاری در آمار
		معادلات ساختاری کتاب	کتاب معادلات ساختاری قاسمی کتاب معادلات ساختاری هومن کتاب معادلات ساختاری کلانتری کتاب معادلات ساختاری pls کتاب معادلات ساختاری با pls کتاب معادلات ساختاری حمید رامین مهر
		کتاب معادلات ساختاری قاسمی
		کتاب معادلات ساختاری هومن
		کتاب معادلات ساختاری کلانتری
		کتاب معادلات ساختاری pls	کتاب مدل یابی معادلات ساختاري به روش pls کتاب معادلات ساختاری با pls
		کتاب معادلات ساختاری با pls	کتاب مدل سازی معادلات ساختاری با نرم افزار pls دانلود کتاب مدل سازی معادلات ساختاری با نرم افزار pls
		کتاب معادلات ساختاری حمید رامین مهر
		معادلات ساختاری با amos	معادلات ساختاری با آموس آموزش معادلات ساختاری با amos
		معادلات ساختاری با آموس	معادلات ساختاری با amos مدل سازی معادلات ساختاری با آموس آموزش معادلات ساختاری با amos
		آموزش معادلات ساختاری با amos
		معادلات ساختاری خلیل کلانتری

برچسب‌ها: انجام فوری تحلیل آماری, فصل چهارم پایان نامه, معادلات ساختاری